تشخیص بات نت براساس رده بندی ترافیک و یادگیری افزایشی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 تشخیص بات نت براساس رده بندی ترافیک و یادگیری افزایشی دارای ۱۸ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد تشخیص بات نت براساس رده بندی ترافیک و یادگیری افزایشی  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی تشخیص بات نت براساس رده بندی ترافیک و یادگیری افزایشی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن تشخیص بات نت براساس رده بندی ترافیک و یادگیری افزایشی :

تعداد صفحات :۱۸

چکیده مقاله:

در سال های اخیر بات نت ها به عنوان گسترده ترین و خطرناک ترین تهدیدها در بستر اینترنت شناخته شده اند. تاکنون در جهت شناسایی این نوع حملات رویکردهای متفاوتی معرفی شده است که رایج ترین و موثرترین آن ها رویکردهای مبتنی بر یادگیری ماشین می باشند. یکی از مهم ترین دلایل گرایش محققان به سمت رویکردهای مبتنی بر یادگیری ماشین، قدرت تعمیم پذیری بیشتر این روش ها برای شناسایی حملات بات نت های جدید می باشد. در این مقاله، یک سیستم تشخیص بات نت خودفراگیر، بر مبنای رده بندی ترافیک ارائه شده است. در این سیستم، آموزش به صورت افزایشی انجام شده و سیستم در حین اجرا دائماً رده بند خود را با توجه به انواع نمونه های جدیدی که مشاهده می کند به روزرسانی می نماید؛ بنابراین در تشخیص بات نت های جدید به سطح بالاتری از تعمیم پذیری دست می بابد. این سیستم علاوه بر اینکه همانند سایر روش های برخط، همواره روند یادگیری را ادامه می دهد، قادر است بدون داشتن برچسب واقعی نمونه های جدید، از آن ها در یک دسته بندی با ناظر استفاده نماید. علاوه بر این، به منظور دست یافتن به یک ارزیابی معتبر از عملکرد واقعی سیستم، که این نوع ارزیابی در میان مطالعات انجام شده بسیار کم دیده می شود، سیستم به وسیله ی یک مجموعه داده ی جامع و معتبر مورد ارزیابی قرار گرفته است که از درجه ی بالایی از تنوع بات نت ها برخوردار می باشد. نتایج آزمایش ها نشان می دهد که این سیستم قادر است در محیط پویا با انواع مختلف بات نت ها، به خوبی عمل کرده و وجود بات نت ها را با دقت بالا و نرخ هشدار نادرست پایین شناسایی نماید.