پیش بینی بازده سهام با متغیرهای مالی با رویکرد شبکه های عصبی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 پیش بینی بازده سهام با متغیرهای مالی با رویکرد شبکه های عصبی دارای ۲۶ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد پیش بینی بازده سهام با متغیرهای مالی با رویکرد شبکه های عصبی  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی پیش بینی بازده سهام با متغیرهای مالی با رویکرد شبکه های عصبی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن پیش بینی بازده سهام با متغیرهای مالی با رویکرد شبکه های عصبی :

تعداد صفحات :۲۶

چکیده مقاله:

امروزه، سرمایه گذاری در بورس، بخش مهمی از اقتصاد کشور را تشکیل می دهد. به همین دلیل پیش بینی قیمت سهام برای سهامداران از اهمیت خاصی برخوردار شده است تا بتوانند بالاترین بازده را از سرمایه گذاری خود کسب کنند. از سوی دیگر، شاخص قیمت سهام نشان دهنده وضعیت کلی بازار سهام است و می تواند به پیش بینی سهامداران جهت سرمایه گذاری کمک کند بورس اوراق بهادار، بازار رسمی و سازمان یافته سرمایه است که در آن اوراق بهادار پذیرفته شده از قبیل سهام شرکت ها و اوراق مشارکت، تحت قوانین خاصی داد و ستد می شوند. بنابراین در این پژوهش تلاش گردیده تا تأثیر متغیرهای مالی بر بازده سهام شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران برای دوره زمانی ۱۳۸۲تا ۱۳۹۲ مشخص شود. هدف این پژوهش پیش بینی بازده سهام با استفاده از متغیرهای مالی با رویکرد شبکه های عصبی است، متغیرهای مستقل در این پژوهش متغیرهای مالی و متغیرهای وابسته بازده سهام می باشد. نمونه پژوهش، ۲۰۰ شرکت با ۲۶ صنایع مختلف می باشند که با توجه به برخی معیارهای موردنظر انتخاب شده اند. به منظور پیش بینی بازده سهام، از دو روش رگرسیون حداقل مربعات و شبکه های عصبی مصنوعی و نرم افزارهای اقتصاد سنجی Eviews و State و نرم افزار MATLAB استفاده شده است. نتایج پژوهش نشان داد که ۸۹ درصد پیش بینی بازده سهام توسط روش رگرسیون و ۹۶،۱۲۸۹ درصد توسط شبکه های عصبی مصنوعی می باشد و با توجه به نتایج، روش شبکه های عصبی مصنوعی بهتر از روش رگرسیون حداقل مربعات می تواند بازده سهام را پیش بینی کند.