بررسی روش اصلاح میدان بایاس و بخش بندی همزمان در الگوریتم تنظیم سطح و محاسبه حجم نواحی بافت های بخش بندی شده درتصاویر MR مغزی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 بررسی روش اصلاح میدان بایاس و بخش بندی همزمان در الگوریتم تنظیم سطح و محاسبه حجم نواحی بافت های بخش بندی شده درتصاویر MR مغزی دارای ۱۳ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد بررسی روش اصلاح میدان بایاس و بخش بندی همزمان در الگوریتم تنظیم سطح و محاسبه حجم نواحی بافت های بخش بندی شده درتصاویر MR مغزی  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی بررسی روش اصلاح میدان بایاس و بخش بندی همزمان در الگوریتم تنظیم سطح و محاسبه حجم نواحی بافت های بخش بندی شده درتصاویر MR مغزی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن بررسی روش اصلاح میدان بایاس و بخش بندی همزمان در الگوریتم تنظیم سطح و محاسبه حجم نواحی بافت های بخش بندی شده درتصاویر MR مغزی :

تعداد صفحات :۱۳

چکیده مقاله:

امروزه به دلیل وجود ناهمگنی های شدت در تصاویر MR واقعی، انجام عملیات اصلاح میدان بایاس و بخش بندی به صورت همزمان تبدیل به یکی از زمینه های تحقیقاتی مهم در زمینه پردازش تصاویر فوق شده است. تلاش های زیادی درجهت حل این مساله صورت گرفته، با این وجود الگوریتم های بسیار کمی وجود دارد که قادر به اصلاح میدان بایاس و بخش بندی به صورت همزمان هستند. اغلب الگوریتم های ارایه شده دارای یک روال جداگانه برای تخمین و اصلاح میدان بایاس بوده و یک روال جداگانه نیز برای بخش بندی تصاویر فوق دارند که به لحاظ محاسبات و زمان هزینه بر بوده و اغلب دچار خطا می شوند. در این مقاله روشی بر مبنای الگوریتم تنظیم سطح ارایه می شود که قادر است تا به صورت همزمان عملیات اصلاح میدان بایاس و بخش بندی را در حالت خودکار انجام دهد. هدف استفاده از این الگوریتم بخش بندی دقیق نواحی بافت های سه گانه مغزی یا GM ، WM و CSF بوده و همچنین به دست آوردن حجم هرچه دقیق تر هر ناحیه به صورت جدامی باشد. تحلیل های کمی و کیفی بر روی نتایج حاصل از این الگوریتم که توسط شاخص های ژاکارد، دایس و دقت کلاس بندی انجام شد، مقادیر بالای ۹/ را برای هر سه شاخص فوق و نواحی سه گانه بافت های مغزی را نشان دادند که دقت بخش بندی بالای الگوریتم را نشان می دهد.