مدلسازی QSPR برای پیش بینی نقطه جوش نرمال و ترکیب محلول های آزئوتروپ دوتایی


در حال بارگذاری
23 اکتبر 2022
فایل ورد و پاورپوینت
2120
2 بازدید
۷۹,۷۰۰ تومان
خرید

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 مدلسازی QSPR برای پیش بینی نقطه جوش نرمال و ترکیب محلول های آزئوتروپ دوتایی دارای ۹ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مدلسازی QSPR برای پیش بینی نقطه جوش نرمال و ترکیب محلول های آزئوتروپ دوتایی  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مدلسازی QSPR برای پیش بینی نقطه جوش نرمال و ترکیب محلول های آزئوتروپ دوتایی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد


بخشی از متن مدلسازی QSPR برای پیش بینی نقطه جوش نرمال و ترکیب محلول های آزئوتروپ دوتایی :

تعداد صفحات :۹

چکیده مقاله:

آزئوتروپ مخلوطی از دو یا چند ماده شیمیایی در محلول است که با تقطیر ساده قابل جداسازی نمی باشد.زیرا نسبت موادشیمیایی در فاز بخار با فاز مایع یکسان است.در این مطالعه توسعه ی مدل پیش بینی کننده جهت تخمین نقطه جوش نرمال محلولهای آزئوتروپ دوتایی است،همچنین انجام کارهای آماری بر روی داده ها و تحلیل نتایج به منظور دستیابی به الگویی مناسب جهت پیش بینی رفتار و نقطه جوش محلول های آزئوتروپ.مجموع داده ها ۲۰۰ جفت مخلوط آزئوترپ،به دو گروه a.b تقسیم شد.تمام داده ها در نرم افزاز Hyperchem8 بهینه شد.نتایج هندسی حاصل،ازهردو گروه درون نرم افزار MOEوDRAGON قرارگرفت وتعدادزیادی توصیف کننده مولکولی در چندین دسته مختلف برای دو گروه محاسبه شد.توصیف کننده های نهایی باید خصوصیات هر دو جزء مخلوط گروه A,B را پوشش می داداز این رواز دو روش،توصیف کننده نهایی محاسبه شد.یکی از این روش ها روش وزنی)درصد وزنی سهم هر ترکیب در آزئوتروپ و روش دیگر میانگین گیری از توصیف کننده ها بود.سپس از روش رگرسیون خطی چندگانه MLR برای ساختن مدل خطی رابطه کمی ساختار خصوصیت استفاده شد.پارامترهای آماری برای توصیف کننده ی نهایی انتخاب شده حاصل از نرم افزار Dragon میانگین گیری از توصیف کننده ها به این صورت است: q2=0.6594 ,F=51.9084 , R2train=0.6976, R2test=0.6371 مدل پیشنهادی در مقایسه با سایر مدلها دارای خطای استاندارد پایین و ضریب بالایی است بنابراین از اعتبار بالاتری برخوردار است

  راهنمای خرید:
  • در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.