دانش رسان |
مرکز علم و دانش کشور مقاله شناسایی مدولاسیون های خانواده QAM از روی منظومه آن بر اساس انطباق الگو و بکارگیری الگوریتم خوشه بندی TTSAS
در حال بارگذاری
توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد
مقاله شناسایی مدولاسیون های خانواده QAM از روی منظومه آن بر اساس انطباق الگو و بکارگیری الگوریتم خوشه بندی TTSAS دارای ۱۰ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است
فایل ورد مقاله شناسایی مدولاسیون های خانواده QAM از روی منظومه آن بر اساس انطباق الگو و بکارگیری الگوریتم خوشه بندی TTSAS کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.
توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله شناسایی مدولاسیون های خانواده QAM از روی منظومه آن بر اساس انطباق الگو و بکارگیری الگوریتم خوشه بندی TTSAS،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
بخشی از متن مقاله شناسایی مدولاسیون های خانواده QAM از روی منظومه آن بر اساس انطباق الگو و بکارگیری الگوریتم خوشه بندی TTSAS :
مقاله شناسایی مدولاسیون های خانواده QAM از روی منظومه آن بر اساس انطباق الگو و بکارگیری الگوریتم خوشه بندی TTSAS که چکیده‌ی آن در زیر آورده شده است، در زمستان ۱۳۸۷ در مهندسی برق مجلسی از صفحه ۱۹ تا ۲۶ منتشر شده است.
نام: شناسایی مدولاسیون های خانواده QAM از روی منظومه آن بر اساس انطباق الگو و بکارگیری الگوریتم خوشه بندی TTSAS
این مقاله دارای ۸ صفحه می‌باشد، که برای تهیه‌ی آن می‌توانید بر روی گزینه‌ی خرید مقاله کلیک کنید.
کلمات مرتبط / کلیدی:
مقاله الگوریتم خوشه بندی TTSAS
مقاله انطباق الگو
مقاله شبکه عصبی مصنوعی همینگ
مقاله شناسایی خودکار مدولاسیون
چکیده و خلاصه‌ای از مقاله:
شناسایی نوع مدولاسیون، در سال های اخیر توجه فزاینده ای را چه در بخش های نظامی و چه در بخش های تجاری به خود جلب کرده است. در این راستا اکثر روش های تشخیص و طبقه بندی مدولاسیون برمبنای استفاده از مولفه های سیگنال مدوله شده استوار بوده است. در این مقاله با استفاده از منظومه علایم سیگنال مدوله شده، بکارگیری الگوریتم خوشه بندی TTSAS و انطباق آن با الگوی استاندارد، موفق به تفکیک سطوح و شناسایی مدولاسیون های خانواده QAM شدیم. نتایج بدست آمده حکایت از توانایی این روش در شناسایی مدولاسیون با دقت بالا و سرعت همگرایی مناسب، در حضور نویز دارد.
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.
