مقاله مقایسه کارآیی شبکه عصبی مصنوعی، سیستم فازی-عصبی، رگرسیون خطی محلی و رگرسیون خطی محلی دینامیک در تخمین مقاومت خمشی پارچه با در اختیار داشتن فاکتورهای ساختاری

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله مقایسه کارآیی شبکه عصبی مصنوعی، سیستم فازی-عصبی، رگرسیون خطی محلی و رگرسیون خطی محلی دینامیک در تخمین مقاومت خمشی پارچه با در اختیار داشتن فاکتورهای ساختاری دارای ۱۴ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله مقایسه کارآیی شبکه عصبی مصنوعی، سیستم فازی-عصبی، رگرسیون خطی محلی و رگرسیون خطی محلی دینامیک در تخمین مقاومت خمشی پارچه با در اختیار داشتن فاکتورهای ساختاری  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله مقایسه کارآیی شبکه عصبی مصنوعی، سیستم فازی-عصبی، رگرسیون خطی محلی و رگرسیون خطی محلی دینامیک در تخمین مقاومت خمشی پارچه با در اختیار داشتن فاکتورهای ساختاری،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله مقایسه کارآیی شبکه عصبی مصنوعی، سیستم فازی-عصبی، رگرسیون خطی محلی و رگرسیون خطی محلی دینامیک در تخمین مقاومت خمشی پارچه با در اختیار داشتن فاکتورهای ساختاری :

مقاله مقایسه کارآیی شبکه عصبی مصنوعی، سیستم فازی-عصبی، رگرسیون خطی محلی و رگرسیون خطی محلی دینامیک در تخمین مقاومت خمشی پارچه با در اختیار داشتن فاکتورهای ساختاری که چکیده‌ی آن در زیر آورده شده است، در پاییز و زمستان ۱۳۸۸ در فناوری نساجی (علوم و تکنولوژی نساجی) از صفحه ۱ تا ۱۱ منتشر شده است.
نام: مقایسه کارآیی شبکه عصبی مصنوعی، سیستم فازی-عصبی، رگرسیون خطی محلی و رگرسیون خطی محلی دینامیک در تخمین مقاومت خمشی پارچه با در اختیار داشتن فاکتورهای ساختاری
این مقاله دارای ۱۱ صفحه می‌باشد، که برای تهیه‌ی آن می‌توانید بر روی گزینه‌ی خرید مقاله کلیک کنید.
کلمات مرتبط / کلیدی:
مقاله شبکه عصبی مصنوعی
مقاله شبکه فازی-عصبی
مقاله مقاومت خمشی پارچه
مقاله مدل خطی محلی
مقاله مدل خطی دینامیکی

چکیده و خلاصه‌ای از مقاله:
در این مطالعه سعی شده تا کارآیی هوش مصنوعی در تخمین مقاومت خمشی پارچه با در اختیار داشتن فاکتورهای ساختاری آن نظیر قطر نخ پود، درصد جمع شدگی نخ های تار، درصد جمع شدگی نخ های پود، مقدار ضخامت پارچه، تراکم نخ های پود و وزن پارچه مورد ارزیابی قرار گیرد. از این رو در این مطالعه از مدلهای مختلفی همچون شبکه عصبی مصنوعی و شبکه فازی-عصبی و رگرسیون خطی-محلی و رگرسیون خطی-محلی دینامیک جهت برآورد مقاومت خمشی پارچه با در اختیار داشتن فاکتورهای ساختاری استفاده شده است. در این تحقیق ابتدا بهترین ترکیب ورودی با استفاده از الگوریتم ژنتیک و همچنین بهترین اندازه مجموعه آموزش با استفاده از گزینه M-test تعیین گردید. برای این کار از نرم افزار Wingamma استفاده شد. در ادامه کارایی هر یک از مدلها مورد بررسی قرار گرفت. نتایج نشان دادند که مدلهای رگرسیون خطی-محلی و رگرسیون خطی-محلی دینامیک در این مطالعه نتوانسته اند کارآیی خوبی از خود نشان دهند و از بین شبکه های عصبی استفاده شده در این مطالعه شبکه عصبی MLP با یک لایه مخفی بهترین جواب را ارایه کرده است. در کل از بین مدلهای استفاده شده در این مطالعه، مدل ترکیبی فازی-عصبی (ANFIS) بهترین برآورد را از مقاومت خمشی پارچه دارد.