دانش رسان |
مرکز علم و دانش کشور مقاله طراحی کنترل کننده فازی عصبی مبتنی بر تابع انرژی برای STATCOM به منظور بهبود پایداری گذرا در سیستم تک ماشینه با باس بی نهایت
در حال بارگذاری
توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد
مقاله طراحی کنترل کننده فازی عصبی مبتنی بر تابع انرژی برای STATCOM به منظور بهبود پایداری گذرا در سیستم تک ماشینه با باس بی نهایت دارای ۸ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است
فایل ورد مقاله طراحی کنترل کننده فازی عصبی مبتنی بر تابع انرژی برای STATCOM به منظور بهبود پایداری گذرا در سیستم تک ماشینه با باس بی نهایت کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.
توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله طراحی کنترل کننده فازی عصبی مبتنی بر تابع انرژی برای STATCOM به منظور بهبود پایداری گذرا در سیستم تک ماشینه با باس بی نهایت،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
بخشی از متن مقاله طراحی کنترل کننده فازی عصبی مبتنی بر تابع انرژی برای STATCOM به منظور بهبود پایداری گذرا در سیستم تک ماشینه با باس بی نهایت :
مقاله طراحی کنترل کننده فازی عصبی مبتنی بر تابع انرژی برای STATCOM به منظور بهبود پایداری گذرا در سیستم تک ماشینه با باس بی نهایت که چکیده‌ی آن در زیر آورده شده است، در تابستان ۱۳۸۸ در مهندسی برق مجلسی از صفحه ۳۷ تا ۴۲ منتشر شده است.
نام: طراحی کنترل کننده فازی عصبی مبتنی بر تابع انرژی برای STATCOM به منظور بهبود پایداری گذرا در سیستم تک ماشینه با باس بی نهایت
این مقاله دارای ۶ صفحه می‌باشد، که برای تهیه‌ی آن می‌توانید بر روی گزینه‌ی خرید مقاله کلیک کنید.
کلمات مرتبط / کلیدی:
مقاله پایداری گذرا
مقاله STATCOM و تابع انرژی لیاپانوف
مقاله فازی عصبی
چکیده و خلاصه‌ای از مقاله:
در این مقاله یک کنترل کننده فازی عصبی برای جبران کننده سنکرون استاتیکی (STATCOM) به منظور افزایش زمان بحرانی رفع خطا و میرایی بهتر نوسانات سیستم بعد از یک خطای اتصال کوتاه ارایه شده است. برای تحقق این ایده در ابتدا یک کنترل کننده بر اساس تابع انرژی لیاپانوف طراحی می گردد، برای غلبه بر نامعینی های سیستم و به دلیل پیچیدگی محاسبات یک کنترل کننده فازی عصبی پیشنهاد می گردد. شبکه عصبی در اینجا قوانین و توابع عضویت سیستم فازی را مشخص می کند. برای بدست آوردن اطلاعات آموزش دهنده شبکه عصبی از الگوهای آموزشی مربوط به کنترل کننده تابع انرژی در نقاط کار مختلف استفاده شده است. این کنترل کننده به واسطه فازی بودن مقاوم در نامعینی و به دلیل عصبی بودن دارای قابلیت آموزش پذیری می باشد. نتایج شبیه سازی روش طرح شده بر روی سیستم تک ماشینه با باس بی نهایت (SMIB) درستی این روش را تایید می کند.
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.
