مقاله جداسازی خودکار بخش های S2 ،S1 صدای قلب با استفاده از تبدیل موجک


در حال بارگذاری
23 اکتبر 2022
فایل ورد و پاورپوینت
2120
3 بازدید
۷۹,۷۰۰ تومان
خرید

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله جداسازی خودکار بخش های S2 ،S1 صدای قلب با استفاده از تبدیل موجک دارای ۹ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله جداسازی خودکار بخش های S2 ،S1 صدای قلب با استفاده از تبدیل موجک  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله جداسازی خودکار بخش های S2 ،S1 صدای قلب با استفاده از تبدیل موجک،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد


بخشی از متن مقاله جداسازی خودکار بخش های S2 ،S1 صدای قلب با استفاده از تبدیل موجک :

مقاله جداسازی خودکار بخش های S2 ،S1 صدای قلب با استفاده از تبدیل موجک که چکیده‌ی آن در زیر آورده شده است، در بهار ۱۳۸۸ در مهندسی برق مجلسی از صفحه ۶۱ تا ۶۷ منتشر شده است.
نام: جداسازی خودکار بخش های S2 ،S1 صدای قلب با استفاده از تبدیل موجک
این مقاله دارای ۷ صفحه می‌باشد، که برای تهیه‌ی آن می‌توانید بر روی گزینه‌ی خرید مقاله کلیک کنید.
کلمات مرتبط / کلیدی:
مقاله فونوکاردیوگرام
مقاله تبدیل موجک
مقاله تشخیص اتوماتیک سیگنال قلب

چکیده و خلاصه‌ای از مقاله:
در این تحقیق یک روش جدید به منظور جداسازی خودکار بخش های S2،S1 با استفاده از تبدیل موجک ارایه شده است. این روش برخلاف بسیاری از الگوریتم های ارایه شده قبلی، از سیگنال ECG به عنوان مرجع استفاده نکرده و مستقل از نوع صدای قلب، به لحاظ سالم یا بیماربودن فرد مورد آزمایش، قادر به جداسازی صداهای قلب می باشد. معیار بکارگرفته شده برای جداسازی، بر پایه یکی از ویژگی های مهم فیزیولوژیکی قلب یعنی اختلاف فشار اطراف دریچه ها در هنگام بازشدن و بسته شدن استوار است که منجر به پیدایش مشخصه های فرکانس بالا در سیگنال تولید شده می شود. الگوریتم کلی در این تحقیق برمبنای استخراج ضرایب جزیی و اصلی تبدیل موجک سیگنال قلب و استفاده از انرژی شانون این ضرایب به منظور تشخیص سیکل قلب و پس از آن جداسازی S1 و S2 می باشد. نتایج حاصله نشان می دهند که دقت جداسازی الگوریتم حاضر برای نمونه های S1،%۹ و برای نمونه های S2، %۸۸۹ می باشد.

  راهنمای خرید:
  • در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.