دانش رسان |
مرکز علم و دانش کشور مقاله مقایسه مدل شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیون پارامتری در پیش بینی بقای بیماران مبتلا به سرطان معده
در حال بارگذاری
توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد
مقاله مقایسه مدل شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیون پارامتری در پیش بینی بقای بیماران مبتلا به سرطان معده دارای ۸ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است
فایل ورد مقاله مقایسه مدل شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیون پارامتری در پیش بینی بقای بیماران مبتلا به سرطان معده کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.
توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله مقایسه مدل شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیون پارامتری در پیش بینی بقای بیماران مبتلا به سرطان معده،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
بخشی از متن مقاله مقایسه مدل شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیون پارامتری در پیش بینی بقای بیماران مبتلا به سرطان معده :
مقاله مقایسه مدل شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیون پارامتری در پیش بینی بقای بیماران مبتلا به سرطان معده که چکیده‌ی آن در زیر آورده شده است، در پاییز ۱۳۸۹ در مجله اپیدمیولوژی ایران از صفحه ۲۲ تا ۲۷ منتشر شده است.
نام: مقایسه مدل شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیون پارامتری در پیش بینی بقای بیماران مبتلا به سرطان معده
این مقاله دارای ۶ صفحه می‌باشد، که برای تهیه‌ی آن می‌توانید بر روی گزینه‌ی خرید مقاله کلیک کنید.
کلمات مرتبط / کلیدی:
مقاله تحلیل بقا
مقاله پیش بینی
مقاله مدل پارامتری
مقاله شبکه عصبی مصنوعی
مقاله سرطان معده
چکیده و خلاصه‌ای از مقاله:
مقدمه و اهداف: یکی از روش های تحلیل داده های بقا، استفاده از مدل های پارامتری است که در آن باید توزیع زمان بقا مشخص باشد. در چند دهه اخیر، از مدل شبکه عصبی مصنوعی نیز برای پیش بینی داده های بقا استفاده شده است. هدف این مطالعه، پیش بینی بقای بیماران مبتلا به سرطان معده به کمک دو مدل پارامتری و مدل شبکه عصبی مصنوعی است.
روش کار: طی سال های ۱۳۸۱ لغایت ۱۳۸۵، تعداد ۴۳۶ بیمار مراجعه کننده با تشخیص قطعی سرطان معده که در بخش گوارش بیمارستان طالقانی تحت عمل جراحی قرار گرفتند به صورت هم گروه تاریخی مطالعه شدند. داده ها به تصادف به دو گروه آموزشی و آزمایشی تقسیم شدند. برای تحلیل داده ها از یک مدل پارامتری مناسب (از بین مدل های نمایی، وایبول، نرمال، لگ نرمال، لجستیک و لگ لجستیک) و مدل شبکه عصبی مصنوعی سه لایه استفاده شد. برای مقایسه پیش بینی های دو مدل، از سطح زیر منحنی مشخصه عملکرد، صحت کلاس بندی و شاخص هماهنگی استفاده شد.
نتایج: صحت پیش بینی مدل شبکه عصبی برابر ۴۵۷۹ درصد و مدل پارامتری مناسب (وایبول) برابر ۹۷۷۳ درصد گردید. سطح زیر منحنی مشخصه عملکرد برای مدل شبکه عصبی و پارامتری وایبول به ترتیب برابر ۵۸۱ درصد و ۸۷۴ درصد به دست آمد.
نتیجه گیری: مدل شبکه عصبی مصنوعی نسبت به مدل پارامتری پیش بینی های بهتری نتیجه داد. لذا بکارگیری این نوع مدل ها در زمینه پیش بینی بقا پیشنهاد می شود. این امر در تحقیقات مرتبط با حوزه سلامت و به خصوص در تخصیص منابع درمانی لازم برای افرادیکه پرمخاطره پیش بینی می شوند بسیار با اهمیت است.
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.
