مقاله طبقه بندی معنایی تصاویر متنی مبتنی بر الگوی ارزشمندی متن

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله طبقه بندی معنایی تصاویر متنی مبتنی بر الگوی ارزشمندی متن دارای ۱۰ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله طبقه بندی معنایی تصاویر متنی مبتنی بر الگوی ارزشمندی متن  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله طبقه بندی معنایی تصاویر متنی مبتنی بر الگوی ارزشمندی متن،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله طبقه بندی معنایی تصاویر متنی مبتنی بر الگوی ارزشمندی متن :

مقاله طبقه بندی معنایی تصاویر متنی مبتنی بر الگوی ارزشمندی متن که چکیده‌ی آن در زیر آورده شده است، در تابستان ۱۳۸۸ در پژوهش در فناوری برق (الکترونیک و قدرت) از صفحه ۴۹ تا ۵۶ منتشر شده است.
نام: طبقه بندی معنایی تصاویر متنی مبتنی بر الگوی ارزشمندی متن
این مقاله دارای ۸ صفحه می‌باشد، که برای تهیه‌ی آن می‌توانید بر روی گزینه‌ی خرید مقاله کلیک کنید.
کلمات مرتبط / کلیدی:
مقاله طبقه بندی محتوایی
مقاله تصاویر متنی و غیر متنی
مقاله ارزشمندی اطلاعاتی
مقاله سیستم های جمع آوری اطلاعات

چکیده و خلاصه‌ای از مقاله:
استخراج اطلاعات از تصاویر متنی شناسایی شده از مجرای اینترنت یکی از مهمترین معضلات سیستم های جمع آوری اطلاعاتی در حوزه تکنولوژی اطلاعات می باشد. این مساله وقتی حادتر می گردد که بدانیم در بین انبوه تصاویر متنی تنها درصد ناچیزی از تصاویر متنی شناسایی شده، دارای ارزش اطلاعاتی می باشند. در این مقاله، جهت تجزیه و تحلیل تصاویر متنی و دسترسی به محتوای آنها، از یک روش طبقه بندی مبتنی بر ناحیه بندی تصویر استفاده شده است. در این الگوریتم به کمک یک روش ناحیه بندی دو مرحله ای، نواحی تصویر شناسایی شده، سپس به کمک یک ساختار سلسله مراتبی طبقه بندی، نوع ناحیه از لحاظ متنی یا عکسی (غیر متنی) بودن مشخص می گردد. در ادامه با تعریف با ارزش بودن متن یک تصویر متنی، سعی می شود تصویر متنی در یکی از دو گروه معنایی با ارزش و بی ارزش دسته بندی گردد. الگوریتم پیشنهادی بر روی یک پایگاه داده تصاویر متنی و غیرمتنی که از تصاویر موجود در اینترنت فراهم شده است، مورد ارزیابی قرار می گیرد. نتایج آزمایشها بیانگر کارایی روش پیشنهادی در طبقه بندی معنایی تصاویر بر اساس تعریف کاربر از با ارزش و بی ارزش بودن تصاویر متنی است. الگوریتم پیشنهادی، صحت طبقه بندی ۹۸۸% برای طبقه بندی تصاویر متنی با ارزش از بی ارزش را فراهم کرده است.