مقاله برآورد پارامترهای مدل رگرسیون لوژستیک ساخته شده با شبکه های عصبی واحد ضربی تکاملی


در حال بارگذاری
23 اکتبر 2022
فایل ورد و پاورپوینت
2120
2 بازدید
۹۷,۷۰۰ تومان
خرید

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله برآورد پارامترهای مدل رگرسیون لوژستیک ساخته شده با شبکه های عصبی واحد ضربی تکاملی دارای ۱۸ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله برآورد پارامترهای مدل رگرسیون لوژستیک ساخته شده با شبکه های عصبی واحد ضربی تکاملی  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله برآورد پارامترهای مدل رگرسیون لوژستیک ساخته شده با شبکه های عصبی واحد ضربی تکاملی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد


بخشی از متن مقاله برآورد پارامترهای مدل رگرسیون لوژستیک ساخته شده با شبکه های عصبی واحد ضربی تکاملی :

مقاله برآورد پارامترهای مدل رگرسیون لوژستیک ساخته شده با شبکه های عصبی واحد ضربی تکاملی که چکیده‌ی آن در زیر آورده شده است، در بهار و تابستان ۱۳۸۸ در مجله علوم آماری از صفحه ۱۷ تا ۳۰ منتشر شده است.
نام: برآورد پارامترهای مدل رگرسیون لوژستیک ساخته شده با شبکه های عصبی واحد ضربی تکاملی
این مقاله دارای ۱۴ صفحه می‌باشد، که برای تهیه‌ی آن می‌توانید بر روی گزینه‌ی خرید مقاله کلیک کنید.
کلمات مرتبط / کلیدی:
مقاله رگرسیون لوژستیک
مقاله شبکه های عصبی
مقاله الگوریتم های تکاملی

چکیده و خلاصه‌ای از مقاله:
یکی از ابزارهایی که برای تعیین اثرات غیرخطی و اثرات متقابل بین متغیرهای تبیینی در یک مدل رگرسیون لوژستیک به کار می رود، استفاده از شبکه های عصبی واحد ضربی تکاملی است. به منظور برآورد پارامترهای مدلی که بدین صورت به دست می آید، یک روش ترکیبی مورد استفاده قرار می گیرد؛ این روش از ترکیب دو ابزار بهینه ساز کلاسیک و الگوریتم تکاملی ساخته می شود. در این مقاله ساختار شبکه های عصبی به گونه ای تغییر داده می شود که تمام پارامترهای مدل با یک الگوریتم تکاملی قابل برآورد باشند. سپس دو روش برآورد مورد مقایسه قرار گرفته و نتایج نشان میدهد که برآورد پارامترها با الگوریتم های تکاملی منجر به مدلی می شود که از نظر معیار اطلاع آکاییک نسبت به مدل لوژستیک معمولی دقیق تر است، اما استفاده از روش ترکیبی، مدل بهتری را نتیجه میدهد.

  راهنمای خرید:
  • در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.