مقاله طبقه بندی تک ثبت سیگنال های ERP به منظور آشکارسازی تحریک هدف

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله طبقه بندی تک ثبت سیگنال های ERP به منظور آشکارسازی تحریک هدف دارای ۱۳ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله طبقه بندی تک ثبت سیگنال های ERP به منظور آشکارسازی تحریک هدف  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله طبقه بندی تک ثبت سیگنال های ERP به منظور آشکارسازی تحریک هدف،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله طبقه بندی تک ثبت سیگنال های ERP به منظور آشکارسازی تحریک هدف :

مقاله طبقه بندی تک ثبت سیگنال های ERP به منظور آشکارسازی تحریک هدف که چکیده‌ی آن در زیر آورده شده است، در ۱۳۸۷ در پردازش علایم و داده ها از صفحه ۳ تا ۱۲ منتشر شده است.
نام: طبقه بندی تک ثبت سیگنال های ERP به منظور آشکارسازی تحریک هدف
این مقاله دارای ۱۰ صفحه می‌باشد، که برای تهیه‌ی آن می‌توانید بر روی گزینه‌ی خرید مقاله کلیک کنید.
کلمات مرتبط / کلیدی:
مقاله مولفه P300
مقاله انتخاب ویژگی
مقاله الگوریتم ژنتیک
مقاله طبقه بندی کننده تحلیل تفکیک خطی
مقاله درخت تصمیم
مقاله تبدیل موجک

چکیده و خلاصه‌ای از مقاله:
هدف از این تحقیق، طراحی و ارزیابی یک آشکارساز تحریک هدف، بر اساس تشخیص مولفه شناختی P300 آن ها بوده است. بدین منظور ابتدا آزمایشی مناسب بر اساس الگوی oddball طراحی شد. مولفه شناخی P300 در هنگام مواجه افراد با تحریک هدف در سیگنال مغزی آن ها ظاهر می شود. سیگنال های مغزی از ۲۰ نفر مرد سالم در حین انجام آزمایش طراحی شده، ثبت گردید. جهت پردازش، چندین روش بر روی دادگان ثبت شده پیاده سازی و مورد ارزیابی قرار گرفتند تا بهترین آن ها انتخاب شوند. در بلوک اصلی پردازش که به تحلیل هر تک ثبت و تصمیم در رابطه با هدف و غیر هدف بودن آن تحریک می پردازد، طبقه بندی کننده های مورد بررسی، طبقه بندی کننده تحلیل تفکیک خطی و درخت تصمیم بودند. پس از استخراج مجموعه ویژگی هایی چون فرکانس بیشینه، فرکانس میانگین، فرکانس میانه، ضرایب تبدیل موجک گسسته و چندین مشخصه ریخت شناسی، مجموعه بهینه ای از ویژگی ها با استفاده از جستجوی ژنتیک انتخاب شد. دقت نهایی تشخیص تحریک هدف بر اساس روش LOO برابر ۹۵% و نرخ طبقه بندی صحیح تک ثبت های P300 دار و بدون P300 در دادگان آموزش و آزمایش به ترتیب ۷۱% و ۷۰% بوده است. این نتیجه با استفاده از ۱۸ ویژگی انتخابی الگوریتم ژنتیک و طبقه بندی کننده تفکیک پذیر خطی به دست آمده است.