دانش رسان |
مرکز علم و دانش کشور مقاله مقایسه ویژگی های خطی و غیرخطی سیگنال تغییرات نرخ ضربان قلب به منظور کمی سازی سطح استرس با استفاده از الگوریتم تکاملی و شبکه عصبی
در حال بارگذاری
توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد
مقاله مقایسه ویژگی های خطی و غیرخطی سیگنال تغییرات نرخ ضربان قلب به منظور کمی سازی سطح استرس با استفاده از الگوریتم تکاملی و شبکه عصبی دارای ۱۶ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است
فایل ورد مقاله مقایسه ویژگی های خطی و غیرخطی سیگنال تغییرات نرخ ضربان قلب به منظور کمی سازی سطح استرس با استفاده از الگوریتم تکاملی و شبکه عصبی کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.
توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله مقایسه ویژگی های خطی و غیرخطی سیگنال تغییرات نرخ ضربان قلب به منظور کمی سازی سطح استرس با استفاده از الگوریتم تکاملی و شبکه عصبی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
بخشی از متن مقاله مقایسه ویژگی های خطی و غیرخطی سیگنال تغییرات نرخ ضربان قلب به منظور کمی سازی سطح استرس با استفاده از الگوریتم تکاملی و شبکه عصبی :
مقاله مقایسه ویژگی های خطی و غیرخطی سیگنال تغییرات نرخ ضربان قلب به منظور کمی سازی سطح استرس با استفاده از الگوریتم تکاملی و شبکه عصبی که چکیده‌ی آن در زیر آورده شده است، در ۱۳۸۷ در پردازش علایم و داده ها از صفحه ۲۹ تا ۴۰ منتشر شده است.
نام: مقایسه ویژگی های خطی و غیرخطی سیگنال تغییرات نرخ ضربان قلب به منظور کمی سازی سطح استرس با استفاده از الگوریتم تکاملی و شبکه عصبی
این مقاله دارای ۱۲ صفحه می‌باشد، که برای تهیه‌ی آن می‌توانید بر روی گزینه‌ی خرید مقاله کلیک کنید.
کلمات مرتبط / کلیدی:
مقاله تغییرات نرخ ضربان قلب
مقاله استرس
مقاله بعد فرکتال
مقاله معیار پوآنکاره
مقاله آنتروپی
مقاله الگوریتم تکاملی
مقاله شبکه عصبی
چکیده و خلاصه‌ای از مقاله:
سیستم اعصاب خودکار توسط دو شاخه سمپاتیک و پاراسمپاتیک، سیستم قلبی – عروقی را در شرایط مختلف کنترل می کند. دینامیک این سیستم متناسب با حالات روانی مختلف از جمله استرس دستخوش تغییرات شده و از این رو می توان به وسیله تحلیل سیگنال های خروجی آن، فعالیت سیستم اعصاب خودکار را آشکار کرد. در این تحقیق با طراحی آزمایشی مطمئن و ایجاد سطوح مختلف استرس در فرد به دنبال کمی سازی سطح استرس با استفاده از سیگنال HRV بوده ایم. با توجه به اینکه سیستم قلب ماهیت آشوبگونه دارد، لذا در این تحقیق دیدگاه غیرخطی نیز برای تحلیل این سیگنال به کار گرفته شده است. به این ترتیب علاوه بر ویژگی های معمول در حوزه زمان، فرکانس و زمان – فرکانس، ویژگی های غیرخطی نظیر آنتروپی، معیار پوآنکاره و بعد فرکتال از سیگنال HRV استخراج شده است. سپس با استفاده از ترکیب الگوریتم تکاملی و شبکه عصبی، ویژگی های بهینه که بیشترین درصد تفکیک بین سطوح مختلف استرس را مهیا می سازند، مشخص شده است و در نهایت با استفاده از شبکه عصبی و ویژگی های بهینه، تفکیک بین سطوح انجام شد. همچنین مقایسه ویژگی های خطی و غیرخطی سیگنالHRV انجام شد. نتایج بدست آمده نشان می دهد که با استفاده از ترکیب ویژگی های خطی و غیرخطی می توان به درصد تفکیک بیشتری دست یافت، در حالی که ویژگی های غیرخطی نسبت به تغییرات نمونه های ورودی مقاوم تر می باشند.
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.
