مقاله روشی جدید به منظور خوشه بندی داده های سرعت باد در نیروگاه های بادی با استفاده از الگوریتم های FCM و PSO

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله روشی جدید به منظور خوشه بندی داده های سرعت باد در نیروگاه های بادی با استفاده از الگوریتم های FCM و PSO دارای ۶ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله روشی جدید به منظور خوشه بندی داده های سرعت باد در نیروگاه های بادی با استفاده از الگوریتم های FCM و PSO  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله روشی جدید به منظور خوشه بندی داده های سرعت باد در نیروگاه های بادی با استفاده از الگوریتم های FCM و PSO،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله روشی جدید به منظور خوشه بندی داده های سرعت باد در نیروگاه های بادی با استفاده از الگوریتم های FCM و PSO :

مقاله روشی جدید به منظور خوشه بندی داده های سرعت باد در نیروگاه های بادی با استفاده از الگوریتم های FCM و PSO که چکیده‌ی آن در زیر آورده شده است، در پاییز ۱۳۸۹ در مهندسی برق و مهندسی کامپیوتر ایران از صفحه ۲۱۰ تا ۲۱۴ منتشر شده است.
نام: روشی جدید به منظور خوشه بندی داده های سرعت باد در نیروگاه های بادی با استفاده از الگوریتم های FCM و PSO
این مقاله دارای ۵ صفحه می‌باشد، که برای تهیه‌ی آن می‌توانید بر روی گزینه‌ی خرید مقاله کلیک کنید.
کلمات مرتبط / کلیدی:
مقاله خوشه بندی
مقاله نیروگاه بادی
مقاله FCM؛ K-means؛ PSO

چکیده و خلاصه‌ای از مقاله:
یکی از روش های رایج در خوشه بندی داده ها، استفاده از الگوریتم خوشه بندی فازی FCM است. اما معمولا استفاده از این روش هنگامی که حجم داده ها زیاد باشد، منجر به توزیع ناهمگون داده ها می گردد. در این مقاله روشی جدید برای خوشه بندی داده های سرعت باد در نیروگاه های بادی ارایه شده است. در این روش، داده های سرعت باد با استفاده از الگوریتم PSO خوشه بندی شده و نتایج به دست آمده با پاسخ های روش های خوشه بندی FCM و K-means مقایسه گردیده است. نتایج شبیه سازی نشان می دهد که روش ارایه شده همگرایی بهتری نسبت به روش های FCM و K-means داشته و این وضعیت به ویژه در شرایطی که حجم بالاتری از داده ها در اختیار باشد، محسوس تر خواهد بود.