دانش رسان |
مرکز علم و دانش کشور مقاله پیشگوی فضایی بیزی برای یک میدان تصادفی گوسی با مشاهدات دارای نوفه
در حال بارگذاری
توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد
مقاله پیشگوی فضایی بیزی برای یک میدان تصادفی گوسی با مشاهدات دارای نوفه دارای ۱۳ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است
فایل ورد مقاله پیشگوی فضایی بیزی برای یک میدان تصادفی گوسی با مشاهدات دارای نوفه کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.
توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله پیشگوی فضایی بیزی برای یک میدان تصادفی گوسی با مشاهدات دارای نوفه،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
بخشی از متن مقاله پیشگوی فضایی بیزی برای یک میدان تصادفی گوسی با مشاهدات دارای نوفه :
مقاله پیشگوی فضایی بیزی برای یک میدان تصادفی گوسی با مشاهدات دارای نوفه که چکیده‌ی آن در زیر آورده شده است، در ۱۳۸۴ در مجله پژوهشی علوم پایه دانشگاه اصفهان از صفحه ۶۷ تا ۷۶ منتشر شده است.
نام: پیشگوی فضایی بیزی برای یک میدان تصادفی گوسی با مشاهدات دارای نوفه
این مقاله دارای ۱۰ صفحه می‌باشد، که برای تهیه‌ی آن می‌توانید بر روی گزینه‌ی خرید مقاله کلیک کنید.
کلمات مرتبط / کلیدی:
مقاله میدان تصادفی گوسی
مقاله پیشگویی فضایی بیزی
مقاله مشاهدات نوفه دار
چکیده و خلاصه‌ای از مقاله:
پیشگویی فضایی مقدار نامعلوم یک میدان تصادفی گوسی بر اساس مشاهدات فاقد نوفه، امکان پذیر می باشد. اما در عمل بدلیل خطاهای اندازه گیری، با مواردی مواجه می شویم که مشاهدات دارای نوفه هستند. با فرض آنکه این نوفه ها متغیرهای تصادفی مستقل و هم توزیع N (0, ۲) و مستقل از میدان تصادفی مورد نظر باشند و در صورت معلوم بودن پارامترهای مدل، شامل پارامترهای مربوط به ساختارهای میانگین و کوواریانس فضایی و ۲، پیشگوی بهینه و میانگین مجذور خطای آن قابل تعیین هستند. اما اگر تعدادی از پارامترهای مدل نامعلوم باشند، تعیین پیشگوی بهینه و میانگین مجذور خطای آن به روشهای معمول امکان پذیر نیست. هنگامی که مشاهدات فاقد نوفه هستند، رهیافت بیزی می تواند در این خصوص راه گشا باشد، لذا در این مقاله با اتخاذ رهیافت بیزی فرض می شود پارامترهای مدل متغیرهایی تصادفی با توزیع پیشین سره هستند، که در اینصورت سره بودن توزیع پسین تضمین می شود، پیشگوی بهینه و میانگین مجذور خطای آن تعیین خواهد شد.
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.
