مقاله مقایسه شبکه های عصبی مصنوعی و مدل فازی- عصبی در پیش بینی شوری آب زیرزمینی (مطالعه موردی دشت زرینه رود)

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله مقایسه شبکه های عصبی مصنوعی و مدل فازی- عصبی در پیش بینی شوری آب زیرزمینی (مطالعه موردی دشت زرینه رود) دارای ۱۲ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله مقایسه شبکه های عصبی مصنوعی و مدل فازی- عصبی در پیش بینی شوری آب زیرزمینی (مطالعه موردی دشت زرینه رود)  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله مقایسه شبکه های عصبی مصنوعی و مدل فازی- عصبی در پیش بینی شوری آب زیرزمینی (مطالعه موردی دشت زرینه رود)،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله مقایسه شبکه های عصبی مصنوعی و مدل فازی- عصبی در پیش بینی شوری آب زیرزمینی (مطالعه موردی دشت زرینه رود) :

تعداد صفحات:۱۲
چکیده:
امروزه در دنیا آب و منابع آبی به عنوان یکی از پایه های اصلی توسعه پایدار به شمار می روند و علاوه بر کمیت، کیفیتآب نیز من جمله مولفه هایی است که دربرنامه ریزی ها بایستی به دقت شبیه سازی شده و تخمین زده شوند. متاسفانهاطلاعات کمی و کیفی جامع از منابع آب در کشور ما محدود می باشد به این منظور، مدل های متعددی جهت پیشبینی پارامتر های کمی و کیفی آب استفاده می شود. در تحقیق حاضر قدرت و کارآیی شبکه عصبی مصنوعی و عصبی -فازی در پیش بینی شوری آبهای زیر زمینی در دشت زرینه رود مورد مقایسه قرار گرفته است. به این منظور پارامترهدایت الکتریکی به عنوان متغیر وابسته و پارامترهای یونهای کلسیم و منیزیم و سدیم و کلراید و سولفات وبی کربنات بهعنوان پارامتر های مستقل در نظر گرفته شده است . ملاک مقایسه و انتخاب بهترین مدل قیاس ضریب همبستگی بینمقادیر ورودی و مقادیر پیش بینی شده است . نتایج نشان داد که در شبکه های عصبی مصنوعی شبکه پیشخور عمومیبا تابع تانژانت سیگموئید خطی و در شبکه عصبی- فازی تابع trimf نتایج بهتری دارند. مقایسه شبکه عصبی و عصبی – فازی حاکی از عملکرد بهتر مدل شبکه عصبی مصنوعی نسب به شبکه عصبی فازی می باشد.