مقاله سیستم تشخیص دست خط فارسی متنی بر الگوریتمFastDTW و مدل برنامه نویسی MapReduce از طریق فن آوری های محاسبات ابری


در حال بارگذاری
مقاله سیستم تشخیص دست خط فارسی متنی بر الگوریتمFastDTW و مدل برنامه نویسی MapReduce از طریق فن آوری های محاسبات ابری
23 اکتبر 2022
فایل ورد و پاورپوینت
2120
17 بازدید
۷۹,۷۰۰ تومان
خرید

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله سیستم تشخیص دست خط فارسی متنی بر الگوریتمFastDTW و مدل برنامه نویسی MapReduce از طریق فن آوری های محاسبات ابری دارای ۱۰ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله سیستم تشخیص دست خط فارسی متنی بر الگوریتمFastDTW و مدل برنامه نویسی MapReduce از طریق فن آوری های محاسبات ابری  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله سیستم تشخیص دست خط فارسی متنی بر الگوریتمFastDTW و مدل برنامه نویسی MapReduce از طریق فن آوری های محاسبات ابری،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله سیستم تشخیص دست خط فارسی متنی بر الگوریتمFastDTW و مدل برنامه نویسی MapReduce از طریق فن آوری های محاسبات ابری :

تعداد صفحات:۱۰
چکیده:
مقاله حاضر پیشنهاد سیستم قوی، کارآمد و مقیاس پذیر توزیع شده OCR دست خط فارسی بر اساس یک الگوریتم موازی FastDTW از طریق فن آوری محاسبات ابری می باشد. در این مقاله از سه روش Hadoop، MapReduce و Cascading برای پیاده سازی الگوریتم موازی FastDTW استفاده شدo و تشخیص کلمه کامل و نه تک تک حروف الفبا مد نظر می- باشد. آزمایشات بر روی Elastic Map Reduce 2CE nozamA و Amazon Simple Storage Service (S3) با استفاده از مجموعه داده های مقیاس بندی شده بزرگ ساخته شده از پایگاه داده IFN / ENIT مورد استفاده قرار گرفتند.

  راهنمای خرید:
  • در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.