مقاله مقایسهی سه الگوریتم آموزشی متاهیوریستیکدرآموزش شبکه های عصبی،با مطالعه موردی پیشبینی قیمت سهام

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله مقایسهی سه الگوریتم آموزشی متاهیوریستیکدرآموزش شبکه های عصبی،با مطالعه موردی پیشبینی قیمت سهام دارای ۲۲ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله مقایسهی سه الگوریتم آموزشی متاهیوریستیکدرآموزش شبکه های عصبی،با مطالعه موردی پیشبینی قیمت سهام  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله مقایسهی سه الگوریتم آموزشی متاهیوریستیکدرآموزش شبکه های عصبی،با مطالعه موردی پیشبینی قیمت سهام،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله مقایسهی سه الگوریتم آموزشی متاهیوریستیکدرآموزش شبکه های عصبی،با مطالعه موردی پیشبینی قیمت سهام :

تعداد صفحات:۲۲
چکیده:
الگوریتمهای متاهیوریستیک الهام گرفته شده از طبیعت، درزمینههای مختلف علمی کاربرد دارند. یکی از زمینههای کاربرد این الگوریتمها، آموزش شبکههای عصبی است. شبکههای عصبی نیز درزمینههای مختلفی از جمله پیشبینی، دارای اهمیت وکاربرد میباشند. در بازارهای مالی، اولین و مهمترین عاملی که پیش روی سرمایه گذار قرار دارد، قیمت سهام است که به تبع آن، مقولهی ارزیابی و پیشبینی قیمت آینده نیز مطرح میشود. توانائی بالای شبکههای عصبی درزمینهی پیشبینی، و ارزشی که پیشبینی در همهی زمینهها داشتهاست و هم اکنون هم دارد، باعث شده است که راههای افزایش دقت در پیشبینی به کمک شبکههای عصبی، مورد توجه پژوهشگران قرار بگیرد. دراین مقاله، با در نظر گرفتن تعداد نرونهای لایهی میانی برابر ۱۱،۸،۶ و ۱۴ ، عملکرد شبکه در پیش بینی قیمت سهام باتوجه به این حالات و در سه وضعیت آموزش یافته با الگوریتمهای ژنتیک، انبوه ذرات و جفتگیری پرندگان، مقایسه میشود. در تمام موارد، کارائی، براساس میانگین مربع خطا مقایسه میشود و در نهایت، یک الگوریتم آموزشی برای پیشبینی دقیقتر قیمت سهام با استفاده از شبکههای عصبی، از بین این سه الگوریتم، معرفی میشود. در این مقاله، فرایند آموزش شبکه بهطور سادهتری تشریح میشود.