مقاله مقایسه مدل های مختلف اقتصادسنجی و شبکه عصبی مصنوعی در پیش بینی قیمت گندم در ایران

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله مقایسه مدل های مختلف اقتصادسنجی و شبکه عصبی مصنوعی در پیش بینی قیمت گندم در ایران دارای ۲۵ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله مقایسه مدل های مختلف اقتصادسنجی و شبکه عصبی مصنوعی در پیش بینی قیمت گندم در ایران  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله مقایسه مدل های مختلف اقتصادسنجی و شبکه عصبی مصنوعی در پیش بینی قیمت گندم در ایران،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله مقایسه مدل های مختلف اقتصادسنجی و شبکه عصبی مصنوعی در پیش بینی قیمت گندم در ایران :

تعداد صفحات:۲۵
چکیده:
پیش بینی رفتار متغیرهای اقتصادی یکی از الزامات برنامه ریزی برای آینده است، در بین متغیرهای اقتصادی قیمت از اهمیتبیشتری برخوردار است به این دلیل که قیمت از نظر اقتصادی نقش راهنما را برای اتخاذ تصمیمات تولیدی و مصرفی ایفا می کند،و در بین محصولاتی که مبادرت به پیش بینی قیمت آنها می گردد محصولات استراتژیک از جایگاه ویژه تری برخوردار هستند،بنابراین با توجه به اهمیت محصول گندم در کشور در این مطالعه، اقدام به پیش بینی قیمت گندم در ایران شده است.الگوهای استفاده شده در این تحقیق شامل الگوهای اتورگرسیو (AR) ، میانگین متحرک (ARCH/GARCH, ARIMA, (MAو شبکه عصبی مصنوعی بودند و از داده های سالانه شامل سال های ۱۳۹۳-۱۳۵۵ استفاده گردید. بر اساس معیار حداقل خطای پیش بینی از میان الگوهای مورد استفاده الگوی شبکه عصبی مصنوعی در مقایسه با سایر الگوهای مورد استفاده در این مطالعهخطای پیش بینی کمتری داشت و برای پیش بینی قیمت در دوره ی خارج از نمونه (۱۳۹۶-۱۳۹۴) مورد استفاده قرار گرفت.