دانش رسان |
مرکز علم و دانش کشور مقاله ارائه رویکردی نوین جهت مدلسازی یک بازیگر هوشمند برای مسئله معمای زندانی با استفاده ازQlearning و شبکه های عصبی عمیق
در حال بارگذاری
توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد
مقاله ارائه رویکردی نوین جهت مدلسازی یک بازیگر هوشمند برای مسئله معمای زندانی با استفاده ازQlearning و شبکه های عصبی عمیق دارای ۱۷ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است
فایل ورد مقاله ارائه رویکردی نوین جهت مدلسازی یک بازیگر هوشمند برای مسئله معمای زندانی با استفاده ازQlearning و شبکه های عصبی عمیق کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.
توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله ارائه رویکردی نوین جهت مدلسازی یک بازیگر هوشمند برای مسئله معمای زندانی با استفاده ازQlearning و شبکه های عصبی عمیق،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
بخشی از متن مقاله ارائه رویکردی نوین جهت مدلسازی یک بازیگر هوشمند برای مسئله معمای زندانی با استفاده ازQlearning و شبکه های عصبی عمیق :
تعداد صفحات:۱۷
چکیده:
مسئله معمای زندانی یکی از پرطرفدارترین مسائل موجود در حوزه نظریه بازی ها محسوب می شود. این مسئله در محیط های مختلف اجتماعی، صنعتی، بازارهای تجاری و بسیاری از مسائل رقابتی دیگر مورد استفاده و بررسی قرار گرفته است تا بتوان برای یک محیط رقابتی راهبردی برای اتخاذ تصمیمات سودآور تبیین کرد. اگرچه مسئله معمای زندانی به صورت خام و اولیه از جنبه های گوناگون مورد بررسی قرار گرفته است اما به دلیل پیدایش نظریه های جدید و پیشرفت های علم هوش مصنوعی هنوز مدل سازی مسئله بسیار می تواند بهبود پیداکرده و برای مصارف واقعی بیشتر مورد تحلیل قرار گیرد. مبحث بازیگران هوشمند بسیار می تواند برای این امر مورد توجه قرار گیرد. در این تحقیق با استفاده از یادگیری تقویتی که بر مبنای شبکه های عصبی عمیق کار می کند سعی می کنیم خصوصیات ذاتی محیط و بازیگران را در مسئله معمای زندانی در نظر بگیریم بطوریکه سیستم ارائه شده برای بازی در این تحقیق بتواند در محیط تعاملی و بی نهایت مسئله معمای زندانی خصوصیات ذاتی و غیر صریح که در قاعده بازی گفته نمی شوند را به صورت تعاملی یاد گرفته و به اتخاذ تصمیمات سودمندتر اقدام کند. در این تحقیق در واقع می خواهیم بدون تحلیل های اولیه تمام وضعیت مسئله را برای سودآوری بر عهده عامل هوشمند قرار دهیم و از مباحث تحلیلی راهبردی خودداری خواهیم کرد
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.
