مقاله مدلسازی متوسط حجم روزانه ترافیک با استفاده از شبکه های عصبی انتشار برگشتی (BP)

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله مدلسازی متوسط حجم روزانه ترافیک با استفاده از شبکه های عصبی انتشار برگشتی (BP) دارای ۱۰ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله مدلسازی متوسط حجم روزانه ترافیک با استفاده از شبکه های عصبی انتشار برگشتی (BP)  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله مدلسازی متوسط حجم روزانه ترافیک با استفاده از شبکه های عصبی انتشار برگشتی (BP)،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله مدلسازی متوسط حجم روزانه ترافیک با استفاده از شبکه های عصبی انتشار برگشتی (BP) :

تعداد صفحات:۱۰
چکیده:
پیش بینی دقیق جریان ترافیک کوتاه مدت، نقشی بنیادی در سیستم های هوشمند حمل و نقل و نیز سیستم های مدیریت ترافیک پیشرفته ایفا می کند. در پژوهش حاضر، از شبکه های عصبی انتشار برگشتی به منظور پیش بینی متوسط حجم روزانه ترافیک استفاده شده است. داده های حقیقی استفاده شده برای مدلسازی، از جاده قدیم قم- تهران طی دوره زمانی بین سال های ۵۸۳۱ تا ۵۸۳۱ بدست آمده است. سپس، تغییر متغیری بر روی داده ها صورت پذیرفته و داده های حاصل از نگاشت، به منظور آموزش شبکه عصبی، بکار گرفته می شوند. در این راستا برای دستیابی به بهترین شبکه، ازالگوریتم های آموزشی مختلفی استفاده شده است. سپس شبکه های آموزش دیده برای پیش بینی احجام ترافیکی روزهای آتی مورد استفاده قرار گرفته و اعتبار سنجی می شوند. نتایج نشان می دهد که روش حاضر، احجام روزانه ترافیکی را با دقتی بالا و سرعتی مطلوب پیش بینی می کند