مقاله اعلام تشخیص حملات در سیستم های تشخیص نفوذ با روش های ترکیبی یادگیری ماشین و الگوریتم بهره اطلاعات

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله اعلام تشخیص حملات در سیستم های تشخیص نفوذ با روش های ترکیبی یادگیری ماشین و الگوریتم بهره اطلاعات دارای ۱۲ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله اعلام تشخیص حملات در سیستم های تشخیص نفوذ با روش های ترکیبی یادگیری ماشین و الگوریتم بهره اطلاعات  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله اعلام تشخیص حملات در سیستم های تشخیص نفوذ با روش های ترکیبی یادگیری ماشین و الگوریتم بهره اطلاعات،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله اعلام تشخیص حملات در سیستم های تشخیص نفوذ با روش های ترکیبی یادگیری ماشین و الگوریتم بهره اطلاعات :

تعداد صفحات:۱۲
چکیده:
امنیت مسئله بسیار مهمی است که بایستی با احتمال بالاتری در سیستم تشخیص نفوذ، طراحی گردد. گاهی سخت افزار برای محاسبات مدنظر شخص یا سازمان نیست نیست و می توان سخت افزار مورد نیاز برای محاسبات را تهیه کرد لذا روشها و الگوریتم هایی در جدول بالا معرفی شده اند که می توان از آنها استفاده کرد. به منظور رسیدن به درجه ی بالای اعتماد معمولاً سیاست های امنیتی در نظر گرفته می شود. این سیاست ها عملکرد بخش های مختلف سیستم را کنترل کرده و نیازمندی های لازم جهت اعمال نظارت را مشخص می کنند. در هر کدام از الگوریتم ها معمولاً راهکارهایی جهت بهینه سازی آنها ارائه شده اند. کاهش نرخ هشدار منفی و مثبت و همچنین دقت در تشخیص نفوذ نیز بایستی مد نظر باشد. نرخ هشدار منفی و مثبت به این معناست که گاهی از هشدارها واقعی نیستند و لذا بعضی از آنها درست می باشند. از این منظر نیز بایستی مد نظر هر طراح نرم افزاری قرار گردد و همچنین میزان دقت و تشخیص نیز نبایستی کاهش یابد. دسته بندی داده های تشخیص نفوذ به طور کلی به دو بخش اصلی انتخاب ویژگی و الگوریتم یادگیری تقسیم می شود. در ارتباط با تکنیک های انتخاب ویژگی و الگوریتم های یادگیری، روش های متنوعی ارائه شده است. هدف در تکنیک های ارائه شده، بالا بردن دقت دسته بندی و رسیدن به کارایی مطلوب می باشد. در این پژوهش یک روش ترکیبی ارائه شده است که بر روی ترکیب خروجی دسته بندها عمل می کند و همچنین الگوریتم های مذکور به طور منفرد نیز پیاده سازی شده و مورد ارزیابی قرار گرفته اند.