مقاله خازن گذاری بهینه در شبکه توزیع آلوده به هارمونیک با استفاده از الگوریتم ژنتیک


در حال بارگذاری
23 اکتبر 2022
فایل ورد و پاورپوینت
2120
1 بازدید
۷۹,۷۰۰ تومان
خرید

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله خازن گذاری بهینه در شبکه توزیع آلوده به هارمونیک با استفاده از الگوریتم ژنتیک دارای ۱۰ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله خازن گذاری بهینه در شبکه توزیع آلوده به هارمونیک با استفاده از الگوریتم ژنتیک  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله خازن گذاری بهینه در شبکه توزیع آلوده به هارمونیک با استفاده از الگوریتم ژنتیک،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد


بخشی از متن مقاله خازن گذاری بهینه در شبکه توزیع آلوده به هارمونیک با استفاده از الگوریتم ژنتیک :

تعداد صفحات:۱۰
چکیده:
در سیستم های توزیع به منظور کاهش تلفات و اصلاح ضریب قدرت از خازن های موازی استفاده می شود. آلودگیهارمونیکی که توسط بارهای غیر خطی در سیستم به وجود میآید نیز باعث ایجاد مشکلات متعددی از جملهرزونانس در شبکه می شود. بنابراین نصب خازن های موازی در سیستم های توزیع نیازمند بهینه سازی مکان و اندازهمی باشد. در این مقاله روشی مبتنی بر الگوریتم ژنتیک (GA) برای بهبود همزمان کیفیت توان و خازن گذاریبهینه در شبکه های توزیع دارای بار غیر خطی که هارمونیک های جریان و ولتاژ را به سیستم تحمیل می کنند،پیشنهاد شده است. روش پیشنهادی مذکور در فضای برنامه نویسی نرم افزار DigSilent و با استفاده از ماژولپخش بار هارمونیکی آن پیاده سازی شده است. تابع هدف شامل هزینه تلفات توان، هزینه تلفات انرژی و هزینهبانکهای خازنی می باشد. قیود نیز شامل حدود ولتاژ، تعداد خازنهای نصب شده و حدود کیفیت توان مطابق بااستاندارد IEEE-519 می باشد. روش پیشنهادی بر روی یک شبکه نمونه ۱۸ شینه IEEE آلوده به هارمونیکانجام شده است که نتایج مطالعات عددی بر روی شبکه مذکور نشان دهنده کارایی روش پیشنهادی می باشد.

  راهنمای خرید:
  • در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.