دانش رسان |
مرکز علم و دانش کشور مقاله پیش بینی عمق سطح ایستابی آبهای زیرزمینی بااستفاده ازشبکه عصبی مصنوعی آموزش دیده با الگوریتم گروهی ذرات
در حال بارگذاری
توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد
مقاله پیش بینی عمق سطح ایستابی آبهای زیرزمینی بااستفاده ازشبکه عصبی مصنوعی آموزش دیده با الگوریتم گروهی ذرات دارای ۱۰ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است
فایل ورد مقاله پیش بینی عمق سطح ایستابی آبهای زیرزمینی بااستفاده ازشبکه عصبی مصنوعی آموزش دیده با الگوریتم گروهی ذرات کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.
توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله پیش بینی عمق سطح ایستابی آبهای زیرزمینی بااستفاده ازشبکه عصبی مصنوعی آموزش دیده با الگوریتم گروهی ذرات،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
بخشی از متن مقاله پیش بینی عمق سطح ایستابی آبهای زیرزمینی بااستفاده ازشبکه عصبی مصنوعی آموزش دیده با الگوریتم گروهی ذرات :
تعداد صفحات:۱۰
چکیده:
دراین پژوهش ازشبکه عصبی مصنوعی آموزش دیده با الگوریتم PSO برای پیش بینی عمق سطح ایستابی درابخوان نجف آباد استفاده شده است برای این منظور میزان بارندگی، دما ، حجم آب ورودی به کانالها دبی رودخانه زاینده رود درایستگاه هیدرومتری ورودی به منطقه میزان برداشت ازچاه ها و میانگین عمق سطح ایستابی درابتدای ماه به عنوان پارامترهای ورودی و میانگین عمق سطح ایستابی درانتهای ماه به عنوان خروجی مدل درنظر گرفته شد نتایج این تحقیق نشان میدهد که شبکه عصبی طراحی شده میتواند با دقت بالایی نوسانات عمق سطح ایستابی آب زیرزمینی درشرایط مختلف این آبخوان را پیش بین کرده و میتوان ازآن به عنوان یک مدل شبیه ساز قابل اتصال به مدلهای بهینه سازی یا جهت بررسی سناریوهای مدیریتی منابع آب درجهت استفاده تلفیقی ازمنابع آب دراین زیرحوضه استفاده کرد
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.
