مقاله مقایسه IDS مبتنی به روش Michigan با Pittsburgh با استفاده از الگوریتم یادگیری وابسته به ژنتیک فازی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله مقایسه IDS مبتنی به روش Michigan با Pittsburgh با استفاده از الگوریتم یادگیری وابسته به ژنتیک فازی دارای ۱۷ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله مقایسه IDS مبتنی به روش Michigan با Pittsburgh با استفاده از الگوریتم یادگیری وابسته به ژنتیک فازی  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله مقایسه IDS مبتنی به روش Michigan با Pittsburgh با استفاده از الگوریتم یادگیری وابسته به ژنتیک فازی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله مقایسه IDS مبتنی به روش Michigan با Pittsburgh با استفاده از الگوریتم یادگیری وابسته به ژنتیک فازی :

تعداد صفحات:۱۷
چکیده:
بعضی از محققان اخیرا از سیستم های ایمنی مصنوعی برای تشخیص نفوذ در شبکه کامپیوتری استفاده کرده اند. بعضی دیگر از آن ها روش هایی را برای تشخیص نفوذ به کار برده اند که الگوریتم های ژنتیکی هستند. سیستم های فازی عصبی و سیستم های فازی ژنتیک روش مناسبی هستند که سیستم های فازی را با توانایی یادگیری شبکه های عصبی و الگوریتم تکاملی پیوند می زنند. در این مقاله سعی داریم با انواعمختلف سیستم های ژنتیک فازی برای پرداختن به مشکل تشخیص یا کشف نفوذ به عنوان یک ناحیه کاربردی جدیدی است که قبلا باGSF ها حل شده است. سیستم تشخیص نفوذ قادر به تشخیص رفتارهای نرمال و غیر نرمال در شبکه های کامپیوتری می باشد.اما هدفی که از ارائه این مقاله داریم مقایسه بین دو IDS مبتنی به روش Michigan با Pittsburgh به وسیله الگوریتم یادگیری NCP و SRPP می باشد که این دو IDS را براساس سه آیتم نرخ کشف و شناسایی، نرخ هشدار غلط و نرخ طبقه بندی مورد مقایسه قرار می دهیم