مقاله مقایسه دو روش حداکثر احتمال شباهت و شبکه ی عصبی مصنوعی در استخراج نقشه ی کاربری اراضی مطالعه موردی: استان خراسان جنوبی، شهرستان قاینات

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله مقایسه دو روش حداکثر احتمال شباهت و شبکه ی عصبی مصنوعی در استخراج نقشه ی کاربری اراضی مطالعه موردی: استان خراسان جنوبی، شهرستان قاینات دارای ۹ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله مقایسه دو روش حداکثر احتمال شباهت و شبکه ی عصبی مصنوعی در استخراج نقشه ی کاربری اراضی مطالعه موردی: استان خراسان جنوبی، شهرستان قاینات  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله مقایسه دو روش حداکثر احتمال شباهت و شبکه ی عصبی مصنوعی در استخراج نقشه ی کاربری اراضی مطالعه موردی: استان خراسان جنوبی، شهرستان قاینات،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله مقایسه دو روش حداکثر احتمال شباهت و شبکه ی عصبی مصنوعی در استخراج نقشه ی کاربری اراضی مطالعه موردی: استان خراسان جنوبی، شهرستان قاینات :

تعداد صفحات:۹
چکیده:
نقشه های کاربری اراضی یکی از ضروری ترین اطلاعات متولیان منابع طبیعی می باشد. اطلاعات ماهواره ای به جهت تنوع اشکال و ارائه اطلاعات به هنگام رقومی و امکان پردازش، بسیار حائز اهمیت می باشند. با توجه به پیشرفت روزافزونعلم و تکنولوژی، استفاده از داده های حاصل از سنجش از دور نیز در هر ناحیه ای جهت تهیه نقشه کاربری اراضی و ارزیابی منابع طبیعی روز به روز درحال افزایش می باشد. تحقیق حاضر با هدف تهیه نقشه کاربری اراضی زراعی شهرستان قاینات با استفاده از تصویر سال ۴۱۰۲ ماهواره ی Landsat و بر اساس مقایسه دو روش طبقه بندیحداکثراحتمال شباهت و شبکه عصبی مصنوعی صورت گرفته است. ابتدا تصویر زمین مرجع گردید؛ سپس با استفاده از نرم افزار ERDAS EMAGIME 9.2 محدوده منطقه از تصویر جدا شد. شاخص نرمال شده تفاضلی پوشش گیاهی نیز محاسبه و به لایه های تصویر اضافه شد. محدوده مورد مطالعه با استفاده از دو الگوریتم مذکور به دو کلاس زراعی و غیرزراعی طبقه بندی شد. پس از برداشت واقعیات زمینی توسط دستگاه GPS از طریق بازدید میدانی، از صحت کلی و ضریب کاپا جهت ارزیابی دقت تکنیک استفاده گردید. نتایج نشان داد که بیش تر اراضی شهرستان قاینات در کلاسغیرزراعی قرار دارند و الگوریتم شبکه عصبی مصنوعی با ضریب کاپا و صحت کلی بالاتر، روش مناسب تری برای طبقه بندی تصویر Landsat در منطقه مورد مطالعه می باشد.