مقاله برآورد بار رسوب حوضه آجی چای با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی و ماشین های بردار پشتیبان


در حال بارگذاری
23 اکتبر 2022
فایل ورد و پاورپوینت
2120
1 بازدید
۷۹,۷۰۰ تومان
خرید

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله برآورد بار رسوب حوضه آجی چای با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی و ماشین های بردار پشتیبان دارای ۹ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله برآورد بار رسوب حوضه آجی چای با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی و ماشین های بردار پشتیبان  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله برآورد بار رسوب حوضه آجی چای با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی و ماشین های بردار پشتیبان،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد


بخشی از متن مقاله برآورد بار رسوب حوضه آجی چای با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی و ماشین های بردار پشتیبان :

تعداد صفحات:۹
چکیده:
در این تحقیق، کارایی مدل موجک-ماشین بردار پشتیبان برای پیش بینی رسوب در رودخانه ی آجی چای مورد بررسی قرار گرفته است. برای این منظور، در گام اول مقدار رسوب توسط ماشین بردار پشتیبان و شبکه عصبی مصنوعی پیش بینی شده است. سپس سری های زمانی دبی و رسوب توسط موجک به زیر سری هایی تجزیه شدند و این زیر سری ها جهت شبیه سازی رابطه دبی- رسوب وارد ماشین بردار پشتیبان و شبکه عصبی مصنوعی شدند. نتایج پیش بینی رسوب ماهانه نشان می دهند که شبکه عصبی مصنوعی با ضریب تیببینDC=0/61 خروجی بهتری نسبت به ماشین بردار پشتیبانDC=0/57 دارد. مدل موجک- ماشین بردار پشتیبان نتایج بهتری در مقایسه با مدل موجک- شبکه عصبی مصنوعی نشان می دهد و اضافه کردن موجک باعث افزایش دقت مدل های ماشین بردار پشتیبان و شبکه عصبی مصنوعی می شود، برای نمونه DCSVM=0/57 به DCWSVM= 0/74ارتقا یافته است.

  راهنمای خرید:
  • در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.