مقاله ماشین بردار پشتیبان (SVM) با نرمال ساز در سیستم های کشف نفوذ تشخیص حمله در شبکه (وب، سایبر)

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله ماشین بردار پشتیبان (SVM) با نرمال ساز در سیستم های کشف نفوذ تشخیص حمله در شبکه (وب، سایبر) دارای ۶ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله ماشین بردار پشتیبان (SVM) با نرمال ساز در سیستم های کشف نفوذ تشخیص حمله در شبکه (وب، سایبر)  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله ماشین بردار پشتیبان (SVM) با نرمال ساز در سیستم های کشف نفوذ تشخیص حمله در شبکه (وب، سایبر)،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله ماشین بردار پشتیبان (SVM) با نرمال ساز در سیستم های کشف نفوذ تشخیص حمله در شبکه (وب، سایبر) :

تعداد صفحات:۶
چکیده:
هدف این مقاله توضیح و تشریح مسئله تشخیص حمله در شبکه وب و سایبری است، یکی از مشکلاتی که همیشه در شبکه مطرح بوده بحث اهمیت امنیت آن می باشد. افراد سودجو و خراب کار با اهداف مختلف به شبکه حمل می کنند. یکی از شاخه های مهم در شبکه استخراج الگوهای حمله کاربران و ممانعت از حمله های آتی است. یکی از هیافت هایی که در این زمینه بسیار مورد استفاده قرار گرفته است، یادگیری ماشین است. در این روش ها الگوهای حمله به یک روش آموزش داده می شود و سپس با استفاده از مدل یادگیری شده برای داده های تست از آن استفاده نماییم. یکی از مشکلات در این را متنوع بودن ا لگوهای حمله و حجم زیاد داده های موجود است که آنالیز و کشف الگوها را با مشکل روبرو می کند. در این مقاله از روش ماشین های بردار پشتیبان (SVM) برای حل مشکل استفاده شده است. قبل از انجام عمل آموزش نیز داده ها توسط روش Min-Max نرمالیزه می شود. برای تست روش نیز از مجموعه داده ای معروف KDD99 استفاده شده است و به دقت ۹۹/۹۳% دست یافته است. برای پیاده سازی نیز از زبان MATLAB استفاده شده است. در ضمن با استفاده از عمل نرمال سازی در زمان نیز صرفه جویی شده است.