مقاله تکنیک جدید GSAT برای انتقال دانش بین عاملها و کمک به الگوریتمهای یادگیری تقویتی در محیط های پیچیده چند عامله


در حال بارگذاری
23 اکتبر 2022
فایل ورد و پاورپوینت
2120
2 بازدید
۷۹,۷۰۰ تومان
خرید

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله تکنیک جدید GSAT برای انتقال دانش بین عاملها و کمک به الگوریتمهای یادگیری تقویتی در محیط های پیچیده چند عامله دارای ۱۳ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله تکنیک جدید GSAT برای انتقال دانش بین عاملها و کمک به الگوریتمهای یادگیری تقویتی در محیط های پیچیده چند عامله  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله تکنیک جدید GSAT برای انتقال دانش بین عاملها و کمک به الگوریتمهای یادگیری تقویتی در محیط های پیچیده چند عامله،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد


بخشی از متن مقاله تکنیک جدید GSAT برای انتقال دانش بین عاملها و کمک به الگوریتمهای یادگیری تقویتی در محیط های پیچیده چند عامله :

تعداد صفحات:۱۳
چکیده:
هم اکنون الگوریتم های بر مبنای جمعیت شاخه ی مهمی از علم هوش مصنوعی گردیده اند. در این زمینه تحقیقات وسیعی جهتایجاد، بهبود و استفاده از این الگوریتم ها در حل مسائل پیچیده توسط محققان علوم رایانه انجام گرفته است. می توان برای حلمسائل کوتاهترین مسیر از الگوریتم های یادگیری تقویتی بر مبنای جمعیت استفاده نمود؛ از جمله الگوریتم های بر مبنای جمعیت، الگوریم GSA می باشد که توسط خانم راشدی و همکارانش ارائه گردید. ما در این مقاله از الگوریتم GSA به همراه الگوریتم SARSA برای حل مسئله ی Grid World با هدف متحرک استفاده نموده ایم تا به الگوریتم بهتری در حل این گونه مسائل دست یابیم و تعداد حرکات لازم برای رسیدن عامل به هدف را کاها دهیم. در این روش چند عامل بصورت انفرادی شروعبه یادگیری کرده و بعد با همدیگر به همکاری می پردازند تا اینکه عامل ها به سمت هدف با کمترین خطا حرکت نمایند. جهت ارتباط و انتقال دانا بین عامل ها تکنیک GSAT پیشنهاد می شود. تکنیک ارائه شده نسبت به بسیاری از تکنیک های موجود توانسته است بهبود زیادی در کاها تعداد حرکات عامل برای رسیدن به هدف و عبور از موانع از خود نشان دهد. کارایی این روش در بخش بحث و نتیجه گیری با رسم نمودار نشان داده شده است.

  راهنمای خرید:
  • در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.