مقاله استخراج ویژگیهای قابل تفسیر برای طبقه بندی اولیه درسریهای زمانی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله استخراج ویژگیهای قابل تفسیر برای طبقه بندی اولیه درسریهای زمانی دارای ۱۲ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله استخراج ویژگیهای قابل تفسیر برای طبقه بندی اولیه درسریهای زمانی  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله استخراج ویژگیهای قابل تفسیر برای طبقه بندی اولیه درسریهای زمانی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله استخراج ویژگیهای قابل تفسیر برای طبقه بندی اولیه درسریهای زمانی :

تعداد صفحات:۱۲
چکیده:
دراین مقاله جهت بهبود استخراج ویژگیهای قابل تفسیر درپیش بینی سریهای زمانی ازروش براورد تراکم کرنل گوسی و خوشه بندی استفاده شده است به این صورت که ابتداداده های بزرگ به وسیله کلاسترینگ و به کمک روش K-means و شبکه عصبی RBF به تعدادی دسته های کوچک تقسیم میشوند و سپس به کمک براورد تراکم کرنل گاوسی Gaussian Kernel Density Estimation نمودار آن رسم میشود تا بتوان تفسیربهتری را ازویژگیهای داده های سری زمانی استخراج نمود با استفاده ازکلاسترینگ کردن داده ها زمان تفسیر و رسم نمودار برای استخراج ویژگیها کاهش می یابد و همچنین پیچیدگی الگوریتم کاهش می یابد