مقاله پیش بینی تعادل مایع- بخار در سیستم های شامل هیدروکربن های سبک با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و معادلات حالت

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله پیش بینی تعادل مایع- بخار در سیستم های شامل هیدروکربن های سبک با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و معادلات حالت دارای ۱۳ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله پیش بینی تعادل مایع- بخار در سیستم های شامل هیدروکربن های سبک با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و معادلات حالت  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله پیش بینی تعادل مایع- بخار در سیستم های شامل هیدروکربن های سبک با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و معادلات حالت،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله پیش بینی تعادل مایع- بخار در سیستم های شامل هیدروکربن های سبک با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و معادلات حالت :

تعداد صفحات:۱۳
چکیده:
در این مقاله یک شبکه عصبی مصنوعی برای محاسبه ثابت تعادل بخار- مایع در سیستم های شامل هیدروکربن های سبک ارائه گردیده است. ده سیستم برای آموزش و تست شبکه به کار رفته است. طبق نتایج به دست آمده، بهینه طراحی ممکن برای شبکه عصبی، شبکه پیش خور با الگوریتم پس انتشار خطا، تابع آموزش انتشار رو به عقب لونبرگ مارکوارت، تابع انتقال تانژانت هایپربویک و ۱۷ نرون برای لایه مخفی و تابع انتقال خطی برای لایه خروجی است خروجی شبکه شامل فشار و جزء مولی ماده اول در فاز گاز است. نتایج نشان می دهند که توسط شبکه عصبی بهینه شده می توان مقادیر ثابت تعادل را با ضریب همبستگی (R2) برابر ۰۹۹۹۹ و درصد میانگین انحراف نسبی (ARD%) برابر ۱۳۱ پیش بین کرد. شبکه عصبی بهتر از معادلات حالت شامل Peng Robinson و Redlich–Kwong- Soave نتایج تعادل را پیش بینی می کند.