مقاله پیش بینی و تخمین ویسکوزیته مایعات خالص با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله پیش بینی و تخمین ویسکوزیته مایعات خالص با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی دارای ۱۳ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله پیش بینی و تخمین ویسکوزیته مایعات خالص با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله پیش بینی و تخمین ویسکوزیته مایعات خالص با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله پیش بینی و تخمین ویسکوزیته مایعات خالص با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی :

تعداد صفحات:۱۳
چکیده:
در این مقاله روش نظری برای پیش بینی ویسکوزیته مایعات خالص در دماهای مختلف با استفاده از ساختار مولکولی آنها ارائه شده است ترکیبی از شبکه های عصبی مصنوعی و روش سهم گروهی برای تخمین ویسکوزیته مورد استفاده قرار گرفته است. برای تخمین ویسکوزیته ۶۲ ماده شامل ۱۲۴۷ نقطه مورد بررسی قرار گرفته است. ویسکوزیته به عنوان تابعی از دما، جرم مولکولی، دمای بحرانی، فشار بحرانی و گروه های ساختاری موجود در ساختار مولکول ها تخمین زده شده است. ۲۳ گروه ساختاری برای تعیین ویسکوزیته در نظر گرفته شده اند. طراحی بهینه ممکن برای شبکه عصبی، شبکه پیش خور با الگوریتم پس انتشار خطا، تابع آموزش انتشار رو به عقب لونبرگ مارکوارت، تابع فعال سازی تانژانت هایپریولیک برای لایه مخفی با ۱۰ نرون در این لایه و تابع فعال سازی خطی برای لایه خروجی است. نتایج نشان می دهند که توسط شبکه عصبی بهینه شده می توان مقادیر ویسکوزیته را با ضریب همبستگی (R(2) برابر ۰/۹۹۹۹ درصد میانگین انحراف نسبی (ARD%) برابر ۰/۷۸۲ و ریشه میانگین مربع خطا (RMSE) برابر ۰/۰۱۴ پیش بینی کرد. همچنین نتایج نشان می دهند که شبکه عصبی از توانایی بالایی برای پیش بینی و درونیابی داده های ویسکوزیته برای مواد خالص برخوردار است.