مقاله بکارگیری الگوریتم های ترکیبی یادگیری ماشین در بهبود سیستم های تشخیص نفوذ

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله بکارگیری الگوریتم های ترکیبی یادگیری ماشین در بهبود سیستم های تشخیص نفوذ دارای ۱۲ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله بکارگیری الگوریتم های ترکیبی یادگیری ماشین در بهبود سیستم های تشخیص نفوذ  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله بکارگیری الگوریتم های ترکیبی یادگیری ماشین در بهبود سیستم های تشخیص نفوذ،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله بکارگیری الگوریتم های ترکیبی یادگیری ماشین در بهبود سیستم های تشخیص نفوذ :

تعداد صفحات:۱۲
چکیده:
سیستم تشخیص نفوذ سیستمی است که فرایند نظارت را روی حملات داخلی و خارجی بر عهده دارد و این نظارت اغلب روییک کامپیوتر و یا روی کل شبکه رخ می دهد. تشخیص نفوذ از نوع ناهنجاری نقش بسیار مهمی در سیستم های تشبخیص نفوذداشته و حملات جدید را براساس هر گونه انحراف از مشخصات نرمال به همراه دارد. در این مقاله، یک الگوریتم هوشمند درخت باانتخاب ویژگی و تصمیم گیری های اعمال شده برای ناهنجاری های تشخیص نفوذ ارائه شده است. ایده اصلی در این مقاله استفاده از الگوریتم های ترکیبی مانند Bagginig و Boosting می باشد که این الگوریتم ها با استفاده از مهمترین الگوریتم های درخت تصمیم مانند J48 و چند الگوریتم درخت دیگر آزمایش می شوند ما برای آزمایش و مشاهده عملکرد از از مجموعه داده NSL-KDD و ابزار یادگیری ماشین Weka استفاده کردیم. نتایج شبیه سازی نشان می دهد که الگوریتم ترکیببی Boosting عملکرد بهتری دارد.