مقاله الگوریتم های فرامکاشفه ای در خوشه بندی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله الگوریتم های فرامکاشفه ای در خوشه بندی دارای ۹ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله الگوریتم های فرامکاشفه ای در خوشه بندی  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله الگوریتم های فرامکاشفه ای در خوشه بندی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله الگوریتم های فرامکاشفه ای در خوشه بندی :

تعداد صفحات:۹
چکیده:
الگوریتم های فرامکاشفه ای الگوریتم هایی هستند که ایده اصلی شان از طبیعت الهام گرفته شده است و از آنجایی که تابع مکاشففه ایاین الگوریتم ها قبلا در طبیعت تست شده و جواب داده اند، در اکثر زمینه ها کاربرد گسترده ای پیدا کرده اند. یکی از این زمینه ها،خوشه بندی است. خوشه بندی، از ابزارهای متداول داده کاوی بوده که هدف آن استخراج دسته هایی با حداکثر شباهت بین عناصرداخلی دسته و حداقل شباهت با عناصر سایر دسته ها می باشد. برای خوشه بندی روش های متفاوتی وجود دارد که معروف ترین و محبوب ترین آن ها الگوریتم k-means است. اما این الگوریتم مشکلاتی از قبیل حساس بودن به مقدار دهی اولیه و گرفتار شدن در بهینه های محلی دارد. برای حل این مشکلات روش های زیادی ارائه شده است که الگفوریتم های فرامکاشفه ای نمونه ای از آنهاست. در این مقاله یک دسته بندی جدیدی از الکوریتم های فرامکاشفه ای که برای برطرف کردن مشکلات خوشه بندی ارائه شده اند، صورت گرفته است.