مقاله نظریه الگوریتم ژنتیکی در مورد تحلیل خوشه ای

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله نظریه الگوریتم ژنتیکی در مورد تحلیل خوشه ای دارای ۹ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله نظریه الگوریتم ژنتیکی در مورد تحلیل خوشه ای  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله نظریه الگوریتم ژنتیکی در مورد تحلیل خوشه ای،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله نظریه الگوریتم ژنتیکی در مورد تحلیل خوشه ای :

تعداد صفحات:۹
چکیده:
یک مسئله مشترک در علوم اجتماعی و کشاورزی، یافتن خوشه هایی در داده های آزمایشگاهی اس ت .شروع بکار استاندارد جستجوی قاطعانه برای پایان دادن به کار در یک خوشه بندی منطقه ای بهینه می باشد. د راینجا یک الگوریتم ژنتیک برای انجام تجزیه و تحلیل خوشه ای ارائه می دهیم. GA ها بطور مفید در بسیاری از زمینه ها مورد استفاده قرار گرفته اند .شیوه خوشه بندی نسبت به وار یانس برای به حداکثر رساندن آن بر مبنای معیارخوبی تعریف شده در شرایط تفکیک خارجی خوشه وهمجنس بودن خوشه داخلی قرار گرفته است. با این وجود GA بر مبنای خوشه بندی الگوریتم نمی تواند راه حل بازیابی خوشه را تضمین نماید. در مقایسه مشخص شده نسبت به الگوریتم های موجود خوشه ای نمونه های سلسله مراتبی متراکم شده مثل روش ward این الگوریتم به وضوح برای دستیابی به این هدف عمل می نماید.در طول سالیان GA به عنوان ابزاری مفید برای جستجو و حل مسائل بهینه سازی شناخته شده است. در اینجا از الگوریتم ژنتیکی COWCLUS برای خوشه بندی استفاده می کنیم. COWCLUS طور جایگزینی، به عبارت دیگر یک هدف عمومی است، یعنی الگوریتم مستقل جستجوی نمونه، مرزی است که در آن هر شی ممکن است فقط به یک خوشه تعلق داشته باشد.