مقاله مقایسه پیش بینی توان خروجی پنل های فتوولتائیک با استفاده از مدل های RNN ،MLPو Neuroevolution

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله مقایسه پیش بینی توان خروجی پنل های فتوولتائیک با استفاده از مدل های RNN ،MLPو Neuroevolution دارای ۱۲ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله مقایسه پیش بینی توان خروجی پنل های فتوولتائیک با استفاده از مدل های RNN ،MLPو Neuroevolution  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله مقایسه پیش بینی توان خروجی پنل های فتوولتائیک با استفاده از مدل های RNN ،MLPو Neuroevolution،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله مقایسه پیش بینی توان خروجی پنل های فتوولتائیک با استفاده از مدل های RNN ،MLPو Neuroevolution :

تعداد صفحات:۱۲
چکیده:
توان خروجی پنل های فتوولتائیک همواره با شرایط آب و هوایی هم چون شدت تابش خورشید و دمای محیط تغییر می کند. بدین ترتیب دست یابی به ماکزیمم توان در کاربردهای فتوولتائیک یک امر اساسی و مهم به شمار می آید. در این مقاله به پیش بینی عملکرد و یافتن توان ماکزیمم در یک پنل خورشیدی فتوولتائیک با استفاده از مدل های RNN MLP و Neuroevolution و مقایسه ی نتایج این مدل ها با هم می پردازیم. وجود رابطه بین جریان و ولتاژ نقطه حداکثر توان؛ اساس این مدل هاست. با داشتن این رابطه؛ د ر هر لحظه با اندازه گیری جریان و ولتاژ، نقطه حداکثر توان قابل محاسبه است. ورودی های مورد استفاده دمای هوا، میزان تابش روی سطح پنل و وزش باد و خروجی شبکه ولتاژ و جریان متناظر با نقطه حداکثر توان است. پس از پیاده سازی سه مدل شبکه عصبی فوق، داده های اندازه گیری به دست آمده از آزمایشگاه فتوولتائیک دانشگاه تهران به شبکه اعمال و نتایج مدل سازی ارائه شده و سپس نتایج حاصله مورد بررسی و مقایسه قرار گرفته است.