مقاله مدلسازی نرخ نفوذ حفاری با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی مطالعه موردی در یکی از چاه های میدان نفتی آزادگان

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله مدلسازی نرخ نفوذ حفاری با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی مطالعه موردی در یکی از چاه های میدان نفتی آزادگان دارای ۱۰ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله مدلسازی نرخ نفوذ حفاری با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی مطالعه موردی در یکی از چاه های میدان نفتی آزادگان  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله مدلسازی نرخ نفوذ حفاری با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی مطالعه موردی در یکی از چاه های میدان نفتی آزادگان،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله مدلسازی نرخ نفوذ حفاری با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی مطالعه موردی در یکی از چاه های میدان نفتی آزادگان :

تعداد صفحات:۱۰
چکیده:
پیشبینی نرخ نفوذ در صنعت نفت از منظر ارزیابی دقیقتر زمان حفاری و در نتیجه کنترل هزینه های عملیات بسیار حائز اهمیت است. عوامل بسیار زیادی بر نرخ نفوذ حفاری موثر هستند که به طور کلی به عوامل عملیاتی و محیطی تقسیم بندی می شوند. در این تحقیق به جهت کارایی شبکههای عصبی مصنوعی در برقراری ارتباط میان پارامترها از این مدل جهت پیش بینی نرخ نفوذ استفاده گردید. بدین ترتیب در ابتدا با قرار دادن پارامترهای عملیاتی به عنوان ورودی و نرخ نفوذ به عنوان پارامتر هدف به مدلسازی شبکه پرداخته شد. سپس با افزودن خصوصیات ژئومکانیکی دقت مدل مورد نظر ارتقا یافت. نتایج این تحقیق نشان میدهد که افزودن پارامترهای ژئومکانیکی پیشبینی نرخ نفوذ حفاری دقیقتر صورت گرفته و ضریب همبستگی مدل به ۰/۷۷ رسید است. لازم به ذکر است که این مدل براساس داده های یکی از چاه های میدان آزادگان در جنوب غربایران توسعه یافته است می تواند در برنامه ریزی دقیق تر حفاری در چاه های منطقه نقش قابل توجهی ایفا کند.