مقاله اعتبار سنجی سنسورهای توربین گاز V94.2 به وسیله طبقه بندی با شبکه های عصبی مصنوعی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله اعتبار سنجی سنسورهای توربین گاز V94.2 به وسیله طبقه بندی با شبکه های عصبی مصنوعی دارای ۱۰ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله اعتبار سنجی سنسورهای توربین گاز V94.2 به وسیله طبقه بندی با شبکه های عصبی مصنوعی  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله اعتبار سنجی سنسورهای توربین گاز V94.2 به وسیله طبقه بندی با شبکه های عصبی مصنوعی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله اعتبار سنجی سنسورهای توربین گاز V94.2 به وسیله طبقه بندی با شبکه های عصبی مصنوعی :

تعداد صفحات:۱۰
چکیده:
نیروگاههای مدرن به قرائت دقیق و معتبر سنسورها برای نظارت و کنترل وابسته اند، بنابراین سنسورها یکی از مهم ترین بخش های سیستم کنترل در هر نیروگاه هستند.عملکرد ناصحیح یک سنسور باعث ایجاد خطای تصمیم گیری در یک پروسه یا حلقه های کنترلی داخلی می شود لذا سالم بودن و همچنین کالیبره بودن سنسورها از اهمیت بالایی برخوردار است. با توجه به اهمیت های گفته شد ه سنسورها به کالیبره منظم و نگهداری نیاز دارند که یک فرآیند زمان بر و هزینه بر است. در این مقاله یک روش برای ارزیابی دقت سنسورها باهدف به حداقل رساندن نیاز به کالیبراسیون و همچنین اجتناب از shut-down واحد به دلیل فالت سنسور ارائه شده است. روش ارائه شده بر پایه آموزش شبکه های عصبی مصنوعی طبقه بندی شده برای تشخیص خطاهای سنسور است. این روش برای توربین گاز V94.2 موردبررسی قرارگرفته است. نتایج نشان می دهد که این روش قادر به تشخیص زودهنگام خطای سنسور است. لذا استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی برای تائد ی سنسور می تواند به نگهداری مقرون به صرفه و همچنین افزایش دسترسی و قابلیت اطمینان نیروگاه کمک کند.