مقاله شناسایی بذر مرکبات با استفاده از پردازش تصویر مبتنی بر توصیفگرهای فوریه بیضوی EFD بعنوان یک مارکر مورفولوژیک


در حال بارگذاری
23 اکتبر 2022
فایل ورد و پاورپوینت
2120
5 بازدید
۷۹,۷۰۰ تومان
خرید

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله شناسایی بذر مرکبات با استفاده از پردازش تصویر مبتنی بر توصیفگرهای فوریه بیضوی EFD بعنوان یک مارکر مورفولوژیک دارای ۱۲ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله شناسایی بذر مرکبات با استفاده از پردازش تصویر مبتنی بر توصیفگرهای فوریه بیضوی EFD بعنوان یک مارکر مورفولوژیک  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله شناسایی بذر مرکبات با استفاده از پردازش تصویر مبتنی بر توصیفگرهای فوریه بیضوی EFD بعنوان یک مارکر مورفولوژیک،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد


بخشی از متن مقاله شناسایی بذر مرکبات با استفاده از پردازش تصویر مبتنی بر توصیفگرهای فوریه بیضوی EFD بعنوان یک مارکر مورفولوژیک :

تعداد صفحات:۱۲
چکیده:
یکی از روشهای مرسوم در شناسایی ارقام جدید، بهرهگیری از نشانگرهای مولکولی میباشد که به نوبه خود مستلزم صرف هزینه و آزمایشگاه مناسب است. بر این اساس روشهای مبتنی بر نشانگرهای مورفولوژیکی میتواند در صورت مختص بهگونه بودن مفید باشند. در مرکبات، شکل بذر و ویژگیهای ریختشناختی آن میتواند به عنوان صفتی ارزشمند در شناسایی ارقام مورد استفاده واقع گردد. در این پژوهش از ۹ گونه و رقم مرکبات، شامل: گریپفروت، سیتروملو، کامکووات، لیموشیرین، لیمو ترش، نارنگی انشو، نارنگی یونسی، نارنج سهبرگ، پرتقال سیاورز استفاده شد. از هر گونه و رقم تعداد ۰۳ عددبذر تهیه و سپس یکبار با انتگومان بیرونی و یکبار با انتگومان درونی عکسبرداری شد. هارمونیکهای فوریه بدست آمده از EFD تصاویر، توسط نرم افزار SPSS16 با روش CDA مورد تجزیه تحلیل قرارگرفت. نتایج حاصل از CDA شکل بذر مرکبات همراه با انتگمان بیرونی و انتگومان درونی به ترتیب بیانگر۸۹/۶درصدو۸۴/۴درصدبود. این یافته نشان داد کهCDAشکل بذر مرکبات همراه با انتگومان بیرونی بهتر از انتگومان درونی برای شناسایی ارقام از طریق پردازش تصویر میباشد

  راهنمای خرید:
  • در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.