مقاله پیش بینی دبی اوج سیلابی بااستفاده ازمدل شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیون چندمتغیره مطالعه موردی حوضه آبخیز سدارداک زیرحوضه بقمج


در حال بارگذاری
23 اکتبر 2022
فایل ورد و پاورپوینت
2120
1 بازدید
۷۹,۷۰۰ تومان
خرید

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله پیش بینی دبی اوج سیلابی بااستفاده ازمدل شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیون چندمتغیره مطالعه موردی حوضه آبخیز سدارداک زیرحوضه بقمج دارای ۱۰ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله پیش بینی دبی اوج سیلابی بااستفاده ازمدل شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیون چندمتغیره مطالعه موردی حوضه آبخیز سدارداک زیرحوضه بقمج  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله پیش بینی دبی اوج سیلابی بااستفاده ازمدل شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیون چندمتغیره مطالعه موردی حوضه آبخیز سدارداک زیرحوضه بقمج،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد


بخشی از متن مقاله پیش بینی دبی اوج سیلابی بااستفاده ازمدل شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیون چندمتغیره مطالعه موردی حوضه آبخیز سدارداک زیرحوضه بقمج :

تعداد صفحات:۱۰
چکیده:
دراین پژوهش ازشبکه های عصبی مصنوعی Artificial Neural Networks به عنوان ابزاری قدرتمند ومدلسازی فرایندهای غیرخطی و نامعین به منظور پیش بینی دبی سیلاب درایستگاه های سینوپتیک کلیماتولوژی و هیدرومتری اطراف حوضه آبخیز سدارداک که حداقل ۲۷سال آمارروزانه داشتنداستفاده شد داده های مساحت محیط ارتفاع متوسط شیب متوسط ابراهه شیب متوسط حوضه طول ابراهه اصلی طول حوضه تراکم زهکشی زمان تمرکز و متوسط بارندگی سالیانه و ۲۴ساعته بعنوان ورودی مدل استفاده شد دراین مطالعه ۷۰درصد داده ها برای اموزش مدلها training و۳۰درصدباقیمانده برای آزمایش آنها testing بکاررفته است سپس مقداربراورد شده با روش رگرسیون چندمتغیره مقایسه گردید نتایج حاصل ازاین تحقیق نشان داد که مدل شبکه عصبی با ضریب همبستگی R2=0.96درسطح معنی داری ۵درصدومجذورمیانگین مربعات خطا ۳۷۱RMSE درمرحله آموزش و۰۰۰۱ درمرحله ازمایش ازدقت بالایی نسبت به روش رگرسیونی برخوردار بوده ودرنتیجه درمدلسازی سیلاب روش شبکه عصبی مصنوعی بروش رگرسیون چندمتغیره ارجحیت دارد و پارامترهای شیب آبراهه اصلی طول آبراهه اصلی و بارندگی سالیانه به ترتیب بیشترین نقش را درپیش بینی دبی سیلاب حوضه آبخیز سدارداک داشته اند و میتوان با دقت بالای ۹۵درصددبی سیلاب این حوضه را پیش بینی نمود

  راهنمای خرید:
  • در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.