مقاله مقایسه شبکه عصبی مصنوعی GRNN MLP و روش LMR در پیش بینی جریان ماهانه رودخانه و بهینه سازی برنامه ریزی و مدیریت منابع اب جاجرود

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله مقایسه شبکه عصبی مصنوعی GRNN MLP و روش LMR در پیش بینی جریان ماهانه رودخانه و بهینه سازی برنامه ریزی و مدیریت منابع اب جاجرود دارای ۱۳ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله مقایسه شبکه عصبی مصنوعی GRNN MLP و روش LMR در پیش بینی جریان ماهانه رودخانه و بهینه سازی برنامه ریزی و مدیریت منابع اب جاجرود  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله مقایسه شبکه عصبی مصنوعی GRNN MLP و روش LMR در پیش بینی جریان ماهانه رودخانه و بهینه سازی برنامه ریزی و مدیریت منابع اب جاجرود،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله مقایسه شبکه عصبی مصنوعی GRNN MLP و روش LMR در پیش بینی جریان ماهانه رودخانه و بهینه سازی برنامه ریزی و مدیریت منابع اب جاجرود :

تعداد صفحات:۱۳
چکیده:
پیش بینی دقیق مقدار دبی متوسط ماهانه ورودی به منابع ابی نظیر سدها، نقشی اساسی در برنامه ریزی، مدیریت و بهره برداری بهینه و پایدار آن ها ایفا می کند. با مشخص شدن مقدار دبی ورودی به سد، می توان حجم سالانه آب ورودی به آن را محاسبه کرد و برای تخصیص بهینه آب به بخش های مختلف صرف نظیر آب آشامیدنی کشاورزی، تولید انرژی برق – ابی و.. به خوبی برنامه ریزی کرد شبکه های عصبی مصنوعی براساس سیستم عصبی بدن انسان ساخته شده اند. در این مقاله سعی شد تا با استفاده از شبکه عصبی پرسپترون چند لایه، میزان دبی عبوری از رودخانه جاجرود محاسبه شود و سپس جهت بررسی کارایی این شبکه مقادیر تخمین زده شده با مقادیر محاسبه شده از روش نروفازی واماری (روش رگرسیون) مقایسه شد نتایج نشان داد که تکنیک شبکه عصبی مصنوعی نسبت به دو روش های دیگر در برآورد دبی بااستفاده ازآمار دبی حداکثر ماهانه ی ۳۰ ساله برتری دارد اطلاعات آماری مربوط به ایستگاه هیدرومتری لتیان بر رودخانه جاجرود بالادست سد طالقان واقع در استان تهران می باشد.