مقاله مدلسازی تاخیر یونسفری با استفاده از شبکه ی عصبی مصنوعی بهینه شده باالگوریتم ازدحام ذرات

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله مدلسازی تاخیر یونسفری با استفاده از شبکه ی عصبی مصنوعی بهینه شده باالگوریتم ازدحام ذرات دارای ۸ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله مدلسازی تاخیر یونسفری با استفاده از شبکه ی عصبی مصنوعی بهینه شده باالگوریتم ازدحام ذرات  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله مدلسازی تاخیر یونسفری با استفاده از شبکه ی عصبی مصنوعی بهینه شده باالگوریتم ازدحام ذرات،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله مدلسازی تاخیر یونسفری با استفاده از شبکه ی عصبی مصنوعی بهینه شده باالگوریتم ازدحام ذرات :

تعداد صفحات:۸
چکیده:
یونسفر بزرگترین منبع خطا بعد از خاموش شدنSAدر اندازه گیریهای تعیین موقعیت و ناوبری باGPS محسوب میشود. گیرنده های دو فرکانسه قابلیت حذف این خطا را دارند ولی مقرون به صرفه نیستند ،در حالیکه گیرندههای تک فرکانسه هزینه ی کمتری داشته و دسترسی بیشتری دارند اما از محاسبه ی تاخیر یونسفری ناتوان بوده و تعیین موقعیت را با آن خطا محاسبه مینمایند. داشتن یک مدل یونسفری قابل اطمینان،مشکل ناتوانی گیرنده های تک فرکانسه برای محاسبهی تاخیر یونسفری را حل می کند. بدین منظور از داده های TEC 5 سال ۲۰۰۶- ۲۰۱۰ موقعیت ایستگاه تهران (فرمول در متن اصلی مقاله) شاخص های ژئومغناطیس و خورشیدی برای مدلسازی با شبکه ی عصبی ای که وزن ها و بایاس های آن با الگوریتم ازدحام ذرات بهینه شده اند استفاده شده است Rmse داده های تست مدل PSO-ANN برابر TECU(Total Electron Content Unit) 1.19 می باشد و این مدل میانگین اطمینان ۹۱۹۱۴۸% را شامل می باشد.