مقاله ارائه الگوریتمی جهت خوشهبندی گراف شبکه های اجتماعی مبتنی بر مرکزیت گره ها

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله ارائه الگوریتمی جهت خوشهبندی گراف شبکه های اجتماعی مبتنی بر مرکزیت گره ها دارای ۱۶ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله ارائه الگوریتمی جهت خوشهبندی گراف شبکه های اجتماعی مبتنی بر مرکزیت گره ها  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله ارائه الگوریتمی جهت خوشهبندی گراف شبکه های اجتماعی مبتنی بر مرکزیت گره ها،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله ارائه الگوریتمی جهت خوشهبندی گراف شبکه های اجتماعی مبتنی بر مرکزیت گره ها :

تعداد صفحات:۱۶
چکیده:
امروزه بسیاری از افراد در کشورهای در حال توسعه یا توسعه یافته، بخشی از روابط خود با همکاران، دوستان و خویشاوندان خود را از طریق شبکه های اجتماعی مجازی برقرار می کنند. شبکه ی اجتماعی، ساختاری اجتماعی است، متشکل از گروه هایی که عموما فردی یا سازمانی هستند و توسط یک یا چند نوع از وابستگی ها به هم متصل می باشند. شبکه های اجتماعی در بستر یک جامعه ی اطلاعاتی پیچیده، بیان گر کارکرد موثر شبکه ها هستند. با نگاهی دقیق تر، جامعه ترکیبی است از شبکه های متعدد همچون شبکه-های میان سازمان ها، شبکه ی درون سازمانی، شبکه ی شخصی و شبکه های کامپیوتری که اطلاعات از طریق همین شبکه ها مبادله می شوند. لذا، این اطلاعات می توانند به عنوان بستر مناسبی برای نظارت، مورد استفاده قرار بگیرند. با توجه به گسترش روز افزون ارتباطات اجتماعی از طریق ابزارهای الکترونیکی، تحلیل شبکه های اجتماعی حاصل از این ارتباطات نیز اهمیت ویژه ای یافته است.گراف ها، برای نمایش شبکه های اجتماعی، استفاده می شوند. گره های گراف، نقش اعضا و یال ها نقش ارتباطات بین این افراد را ایفا می کنند. گراف شبکه های واقعی، به لحاظ وارد شدن افراد جدید در فضای شبکه و ایجاد ارتباطات جدید، به سرعت در حال رشد می باشند. در واقع شبکه های اجتماعی، محیط های بسیار پویایی هستند.در این مقاله برآنیم که با استفاده از الگوریتم های گراف کاوی، راه حلی برای خوشه بندی این گونه شبکه ها پیشنهاد دهیم. در واقع با معرفی گره های با مرکزیت بالا، خواهیم توانست نتایج خوشه بندی این گراف ها را بهبود دهیم. در پایان، الگوریتم پیشنهاد شده را بر روی مجموعه داده کلوپ کاراته زاخاری، اعمال کرده ایم و نتایج حاصل شده در قالب خوشه های به دست آمده، نمایش داده شده اند.