مقاله بررسی آبشستگی در زیر خطوط لوله بر روی بستر ثابت رودخانه با استفاده از روش شبکه های عصبی -فازی و مقایسه آن با معادلات تجربی


در حال بارگذاری
23 اکتبر 2022
فایل ورد و پاورپوینت
2120
3 بازدید
۶۹,۷۰۰ تومان
خرید

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله بررسی آبشستگی در زیر خطوط لوله بر روی بستر ثابت رودخانه با استفاده از روش شبکه های عصبی -فازی و مقایسه آن با معادلات تجربی دارای ۸ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله بررسی آبشستگی در زیر خطوط لوله بر روی بستر ثابت رودخانه با استفاده از روش شبکه های عصبی -فازی و مقایسه آن با معادلات تجربی  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله بررسی آبشستگی در زیر خطوط لوله بر روی بستر ثابت رودخانه با استفاده از روش شبکه های عصبی -فازی و مقایسه آن با معادلات تجربی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد


بخشی از متن مقاله بررسی آبشستگی در زیر خطوط لوله بر روی بستر ثابت رودخانه با استفاده از روش شبکه های عصبی -فازی و مقایسه آن با معادلات تجربی :

تعداد صفحات:۸
چکیده:
خط لوله هایی که برای انتقال آب، مواد نفتی ، گاز یا هر سیال دیگری از میان یک رودخان استفاده می شوند، معمولاً زیر بستر مدفون می باشند. لوله ها ممکن است هنگامی که سیلاب باعث آب شستگی عمومی در بستر رودخانه می شود تا اندازه ای در معرض جریان آب قرار گرفته و آب شستگی موضعی زیر خط لوله ایجاد شود.خسارات ناشی از شکستگی علاوه بر اختلال در بهره برداری و هزینه های بازسازی، منجر به خسارات زیست محیطی قابل توجهی می شود. از این رو در راستای اصول پدافند غیر عامل، پیش بینی آبشستگی اطراف لوله های خطوط انتقال به جه مهار آبشستگی و جلوگیری از بروز خسارت مورد توجه محققین بوده است. لیکن در عصر حاضر با استفاده از سیستم استنتاجی عصبی – فازی تطبیقی یا همان ANFIS می توان به نتایج دقیقتری دست یافت. درنهایت با مقایسه نتایج حاصل از دو مدل معرفی شده توسط توابع هدف RMSE و R2 مدل SUBCLUST نسبت به مدل FCM از نتایج بهتری برخوردار بوده ودر تخمین عمق آبشستگی را به میزان ۲۱ درصد نسبت به معادلات تجربی بهبودبخشیده است

  راهنمای خرید:
  • در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.