مقاله پیش بینی میزان بارندگی دشت داراب از داده های اقلیمی با استفاده از روش رگرسیون خطی چند متغیره


در حال بارگذاری
23 اکتبر 2022
فایل ورد و پاورپوینت
2120
1 بازدید
۷۹,۷۰۰ تومان
خرید

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله پیش بینی میزان بارندگی دشت داراب از داده های اقلیمی با استفاده از روش رگرسیون خطی چند متغیره دارای ۱۰ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله پیش بینی میزان بارندگی دشت داراب از داده های اقلیمی با استفاده از روش رگرسیون خطی چند متغیره  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله پیش بینی میزان بارندگی دشت داراب از داده های اقلیمی با استفاده از روش رگرسیون خطی چند متغیره،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد


بخشی از متن مقاله پیش بینی میزان بارندگی دشت داراب از داده های اقلیمی با استفاده از روش رگرسیون خطی چند متغیره :

تعداد صفحات:۱۰
چکیده:
ازمهمترین محدودیت های کشاورزی پایداردرمناطق خشک و نیمه خشک عدم آگاهی اززمان وکفایت بارش درفصول کشت می باشد براین اساس وباتوجه به کمبودمنابع آب قابل دسترس کشاورزی دراین گونه مناطق روشهای پیش بینی میزان بارش ازقبیل روش رگرسیون خطی میتواند وسیله ای راهبردی جهت نیل به اهداف کشاورزی پایداروبرنامه ریزی های کشت محصول دراین مناطق باشد ازطرفی میزان بارندگی سالیانه برتکامل موادمادری اثربسزایی دارد زیرا با افزایش رطوبت شرایط را به سمت تکامل خاکها پیش می برد درهمین راستا پژوهشی به منظور بررسی امکان استفاده ازمدل رگرسیون خطی برای پیش بینی بارش ماهیانه براساس متغیرهای هواشناسی درمنطقه داراب صورت گرفت دراستفاده ازروش گرسیون خطی بریا پیش بینی بارش ماهیانه براساس متغیرهای هواشناسی درمنطقه داراب صورت گرفت دراستفاده ازروش رگرسیون خطی چندمتغیره ازآمارمیانگین ماهیانه بارندگی بعنوان متغیر وابسته و ازسایرعوامل اقلیمی بعنوان متغیرمستقل استفاده شد سپس ازطریق معادله های مختلف رگرسیون خطی براورد صحت مقادیربارندگی برای ایستگاه داراب موردبررسی قرارگرفت که برای ارزیابی عملکرد مدلها از۴پارامترME ، RMSE ، MSE R2 استفاده گردید درنهایت مدل باپارامترهای حداقل میزان رطوبت (Min RH) حداکثر میزان رطوبت Max RHسال Yearوماه month دارای کمترین ۲۰/۵۸RMSE و بیشترین ۰/۶۸R2 بود

  راهنمای خرید:
  • در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.