مقاله خلاصه ساز چند زبانه متن با استفاده از سیستم استنتاج فازی و با قابلیت توسعه توسط کاربر

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله خلاصه ساز چند زبانه متن با استفاده از سیستم استنتاج فازی و با قابلیت توسعه توسط کاربر دارای ۱۲ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله خلاصه ساز چند زبانه متن با استفاده از سیستم استنتاج فازی و با قابلیت توسعه توسط کاربر  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله خلاصه ساز چند زبانه متن با استفاده از سیستم استنتاج فازی و با قابلیت توسعه توسط کاربر،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله خلاصه ساز چند زبانه متن با استفاده از سیستم استنتاج فازی و با قابلیت توسعه توسط کاربر :

تعداد صفحات:۱۲
چکیده:
استخراج مطالب اصلی و عمده از متن اصلی این امکان را به انسان می دهد تا بتواند خلاصه ی متن را در حجمی بسیار کمتر مطالعه کند. و نکته مهم درباره این خلاصه آن است که دارای کیفیتی قابل پذیرش باشد، چرا که شخص باید بتواند با خواندن خلاصه به مفهوم اصلی متن پی ببرد.تمام روش های خلاصه سازی موجود تنها روی یک زبان خاص کاربرد دارند. بحث خلاصه زبان چند زبانه که در این پژوهش مطرح میشود بحثی کاملا جدید است که اتفاقا قابلیت پیاده سازی در واقعیت را هم دارد. به این صورت که با بررسی روش های خلاصه سازی که تاکنون ارائه شده می توان به اشتراکاتی در مراحل کار پی برد که بر روی هر زبانی قابل اعمال می باشند. قسمت نتایج که در آخر مقاله شرح داده شده است برای شما تعجب بر انگیز خواهد بود چرا که در نهایت خلاصه سازی داریم که روی هر زبانی کار میکند و کیفیت کار در بسیاری از موارد نزدیک به خلاصه سازهای معروفی نظیر ورد وکوپرنیکی می باشد که تخصصی بر روی زبان انگلیسی پیاده سازی شده اند.بحث دیگر اختیاری بودن وجود کاربر در این سیستم می باشد. همانگونه که توضیح داده خواهد شد اگر کاربری بخواهد از این سیستم در زبان جدیدی که تاکنون خلاصه روی متنی با این زبان انجام نشده، مانند زبان فارسی، استفاده کند هم می تواند بدون دردسر نتیجه گرفته و خلاصه را مشاهده کند. اما نکته اینجاست که می تواند با تهیه چند لیست ساده برای سیستم در مورد این زبان جدید، کیفیت کار را برای این زبان برای همیشه بهبود ببخشد.از طرف دیگر به دلیل عدم قطعیتی که وجود دارد در این پژوهش سعی شده است تا بتوان با استفاده از منطق فازی روش انسان گونه را شبیه سازی کرد. چرا که در منطق غیرفازی فرقی بین جمله ای که ۴۰/۰درصد و جمله ای که ۰۲/۰درصد به ایده آل شبیه اند، نمی باشد و آن منطق فقط ۰ و ۱ را می شناسد که عادلانه نیست.