مقاله بهینه سازی سبد سهام با استفاده از مدل های چندمتغیر GARCH؛ شواهدی از بورس اوراق بهادار تهران


در حال بارگذاری
23 اکتبر 2022
فایل ورد و پاورپوینت
2120
1 بازدید
۹۷,۷۰۰ تومان
خرید

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله بهینه سازی سبد سهام با استفاده از مدل های چندمتغیر GARCH؛ شواهدی از بورس اوراق بهادار تهران دارای ۲۲ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله بهینه سازی سبد سهام با استفاده از مدل های چندمتغیر GARCH؛ شواهدی از بورس اوراق بهادار تهران  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله بهینه سازی سبد سهام با استفاده از مدل های چندمتغیر GARCH؛ شواهدی از بورس اوراق بهادار تهران،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد


بخشی از متن مقاله بهینه سازی سبد سهام با استفاده از مدل های چندمتغیر GARCH؛ شواهدی از بورس اوراق بهادار تهران :

تعداد صفحات:۲۲
چکیده:
در این پژوهش، تخصیص مناسب سبد سرمایه گذاری متشکل از سهام صنایع منتخب خودرو و ساخت قطعات ، مواد ومحصولات دارویی ، محصولات شیمیایی ، کاشی و سرامیک و قند و شکر عضو سازمان بورس اوراق بهادار تهران از طریق مدل های MGARCH مورد بررسی قرار می گیرد. این نوع از مدل ها یکی از ابزارهای بسیار مناسب برای تحلیل و پبش بینی نوسانات سری های زمانی ای است که در طول زمان نوسان دارند. همچنین در ادبیات اقتصاد سنجی به منظور تخمین ماتریس کوواریانس شرطی، از این مدل استفاده می شود و با در دست داشتن ماتریس کوواریانس شرطی و بازدهی مورد انتظارسرمایه گذاری های موجود در سبد، وزن بهینه ی سرمایه گذاری های موجود در سبد را تعیین می کنیم. در این پژوهش به صورت جداگانه با استفاده از ۴ مدل از مدل های GARCH به نام های ،Diagonal-BEKK, CCC ،Diagonal-VECH و DCC، ماتریس کوواریانس شرطی زمان متغیر براساس این ۴مدل چند متغیره ی ناهمسان واریانس تخمین زده می شود. سپس بهینه سازی سبد با رویکرد حداقل سازی ریسک سبد سرمایه گذاری انجام شده و وزن های بهینه ی صنایع چهارگانه منتخب، در طی زمان برای تک تک مدل ها مشخص خواهند شد.

  راهنمای خرید:
  • در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.