مقاله کاربرد شبکه عصبی مصنوعی و الگوریتم گروهی ذرات در پیش بینی و بهینه سازی فرآیندماشینکاری تخلیه الکتریکی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله کاربرد شبکه عصبی مصنوعی و الگوریتم گروهی ذرات در پیش بینی و بهینه سازی فرآیندماشینکاری تخلیه الکتریکی دارای ۱۶ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله کاربرد شبکه عصبی مصنوعی و الگوریتم گروهی ذرات در پیش بینی و بهینه سازی فرآیندماشینکاری تخلیه الکتریکی  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله کاربرد شبکه عصبی مصنوعی و الگوریتم گروهی ذرات در پیش بینی و بهینه سازی فرآیندماشینکاری تخلیه الکتریکی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله کاربرد شبکه عصبی مصنوعی و الگوریتم گروهی ذرات در پیش بینی و بهینه سازی فرآیندماشینکاری تخلیه الکتریکی :

تعداد صفحات:۱۶
چکیده:
ماشینکاری تخلیه الکتریکی ۱ یکی از روش های مهم شکل دهی قطعات فلزی مانند قالب ها و ابزارها می باشد. در این تحقیق ازشبکه عصبی پس انتشار ۲ بمنظور مدل سازی فرآیند تخلیه الکتریکی استفاده شده است. متغیرهای ورودی مورد بررسی شامل پنجپارامتر زمان روشنی پالس، زمان خاموشی پالس، زمان روی کار یا فاکتور کار، ولتاژ گپ و جریان تخلیه می باشد. همچنین زبری سطحو نرخ خوردگی ابزار به عنوان متغیرهای خروجی های فرآیند مورد ارزیابی قرار می گیرند. در ابتدا با استفاده از داده های بدست آمده از آزمایشات تجربی، یک شبکه عصبی مصنوعی آموزش داده شده است تا مقادیر خروجی فرآیند را پیش بینی کند. در ادامه مدلشبکه عصبی طراحی شده با الگوریتم بهینه سازی گروهی ذرات ۳ ترکیب شده است تا مقادیر بهینه ی پارامترهای ورودی تعیین شوند.نتایج مبین عملکرد بسیار خوب شبکه عصبی در مدل سازی فرآیند تخلیه الکتریکی می باشد. همچنین نتایج نشان می دهند که ترکیب شبکه عصبی با الگوریتم بهینه سازی گروهی ذراتPSO بخوبی می تواند مقادیر بهینه پارامترهای تنظیمی را بمنظور کسب بهترین زبری سطح و خوردگی ابزار تعیین نماید