مقاله تعیین سیستم حافظه ی فازی FMS مطلوب با استفاده از الگوریتم ژنتیک با کمترین تعداد توابع تعلق


در حال بارگذاری
23 اکتبر 2022
فایل ورد و پاورپوینت
2120
2 بازدید
۷۹,۷۰۰ تومان
خرید

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله تعیین سیستم حافظه ی فازی FMS مطلوب با استفاده از الگوریتم ژنتیک با کمترین تعداد توابع تعلق دارای ۱۴ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله تعیین سیستم حافظه ی فازی FMS مطلوب با استفاده از الگوریتم ژنتیک با کمترین تعداد توابع تعلق  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله تعیین سیستم حافظه ی فازی FMS مطلوب با استفاده از الگوریتم ژنتیک با کمترین تعداد توابع تعلق،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد


بخشی از متن مقاله تعیین سیستم حافظه ی فازی FMS مطلوب با استفاده از الگوریتم ژنتیک با کمترین تعداد توابع تعلق :

تعداد صفحات:۱۴
چکیده:
امروزه سیستم های فازی به دلیل جامعیتی که درتحلیل مفاهیم غیرقطعی دارند بسیارپرکاربرد هستند چرا که بشربه ورودیهای اطلاعاتی دقیق نیازی ندارد بلکه قادر است کنترل تطبیقی انجام دهد پس اگرما کنترل کننده های فیدبک را درسیستم ها طوری طراحی کنیم که بتواند داده های مبهم را دریافت کند این داده ها میتواند بطور ساده تر و موثرتری دراجرای به کاربرده شوند اما مشکل انتخاب قواعدفازی به عنوان یک مشکل بهینه سازی ازدودیدگاه قابل توجه است اولا به حداکثر رساندن تعدادالگوهای صحیح طبقه بندی شده و ثانیا به حداقل رساندن تعدادقواعد فازی الگوریتم های ژنتیک راهکاری برای حل این مشکل هستند مجموعه ای ازقواعدفازی if-then به عنوان متغیرهای کدشده درالگوریتم ژنتیک به کارمیروند به همین دلی امروزه الگوریتم ژنتیک نیزجایگاه خاصیدرمیان روشهای بهینه سازی پیدا کرده است چه بسا بهینه سازی ورودی هارا تغییر میدهد تا به خروجی مطلوب دست یابد دراین مقاله به کمک نتایج یک معادله سینوسی و نیز الگوریتم ژنتیک تقریب بسیارخوبی برای سیستم حافظه فازی صورت میگیرد داده های بدست آمده بادقت بسیارخوبی به سیستم حافظه فازی تعلیم داده میشود ازطرف دیگر جایگذاری وزن های قواعد به عنوان درجه های آزادی سیستم فازی درون کروموزوم های الگوریتم ژنتیک باعث میشود تاباتعدادتوابع تعلق کمتر و درنتیجه تعدادقواعدفازی کمتری نسبت به سیستم های تقریب گرفازی به دقت دلخواه و مطلوب برسیم

  راهنمای خرید:
  • در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.