مقاله بررسی کارایی سیستم فیلترینگ هرزنامه مبتنی بر یادگیری ماشین با کاهش ابعاد خصیصه

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله بررسی کارایی سیستم فیلترینگ هرزنامه مبتنی بر یادگیری ماشین با کاهش ابعاد خصیصه دارای ۸ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله بررسی کارایی سیستم فیلترینگ هرزنامه مبتنی بر یادگیری ماشین با کاهش ابعاد خصیصه  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله بررسی کارایی سیستم فیلترینگ هرزنامه مبتنی بر یادگیری ماشین با کاهش ابعاد خصیصه،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله بررسی کارایی سیستم فیلترینگ هرزنامه مبتنی بر یادگیری ماشین با کاهش ابعاد خصیصه :

تعداد صفحات:۸
چکیده:
محبوبیت روزافزون و کم هزینه بودن نامههای الکترونیکی سبب افزایش سواستفاده از این وسیله ارتباطی شده است. هرزنامه ها باعث مشکلاتی از قبیل اتلاف وقت، اشغال منابع و اتلاف پهنای باند میشوند. تاکنون روش های زیادی ارائه شده است که تا حدودی موفق بوده اند. در این روش ها برای تشخیص بین هرزنامه بودن و نبودن آن، کلمات نامهها، به عنوان خصیصههایی برای تمایز بین نامهها به کار گرفته میشود. افزایش تعداد خصیصهها باعث افزایش زمان اجرای کلاسه بندی و کاهش کارایی میشود. برای رفع این مشکل محققین از الگوریتم های کاهش خصیصه استفاده می کنند تا همزمان با کاهش ابعاد مساله جهت افزایش کارایی، کمترین مقدار ممکن از اطلاعات مفید از دست برود. در این تحقیق یک روش ترکیبی جدید جهت انتخاب خصیصه ها ارائه شده است به طوری که توانسته است به درصد قابل قبولی از دقت و کارایی در کلاس بندی نامه های الکترونیکی دست یابد. این روش ترکیبی از روش های فیلتری و روکشی می باشد، که در مجموع نتایج تحقیق نشان از کارایی ۹۹۸ درصدی الگوریتم یادگیری ماشین بیزین دارد.